本書立足于技術與社會發(fā)展,從大趨勢、大命題、大融合的角度切入,探討與想象面向未來的信息化、數字化、數智化的發(fā)展浪潮、時代挑戰(zhàn)與價值實現,并深入闡明什么是數智化轉型、為什么要進行數智化轉型和如何開展數智化轉型的問題。在此基礎上,從數智化的觀念、技術、方法、特征指引等方面全面且深入地解構數智浪潮的驅動機制,為政企數智化轉型提供省、市、縣 3 級與八大行業(yè)領域的理論探索與實踐分析,創(chuàng)新性地提出了數字政府政府即平臺理念。
張建鋒現任阿里云智能總裁、阿里巴巴達摩院院長。 畢業(yè)于浙江大學,2004年加入阿里巴巴。曾主導阿里巴巴系統架構迭代升級的全過程,推動阿里巴巴迅速成長為國內的電子商務交易平臺,曾負責天貓、淘寶、聚劃算等業(yè)務板塊。
第 1 篇? 數智浪潮與驅動機制
第 1 章 大趨勢:信息化、數字化與數智化 002
1.1 全球技術革命的歷史脈絡 002
1.1.1 信息技術引領人類認知革命 002
1.1.2 工業(yè)變革探尋打開未知世界 004
1.1.3 新一波數字化浪潮涌向大陸 006
1.2 數智化的新潮流 009
1.2.1 數字化與智能化協同 010
1.2.2 數智化鏈路數據、智能與智慧縱深融合 011
1.2.3 數智化的特征 013
1.3 數智化的新價值 015
1.3.1 數智化擴展組織的邊界 015
1.3.2 數智化推動價值共生、社會和諧 016
第 2 章 大命題:中國融合發(fā)展面臨的時代挑戰(zhàn) 019
2.1 宏觀層面:政府、經濟與社會融合需要更充分 019
2.1.1 縱通橫達,政府內部需要更協同 020
2.1.2 虛實結合,經濟發(fā)展需要更深入 021
2.1.3 和諧共生,社會融合需要更協調 023
2.2 中觀層面:城鄉(xiāng)、區(qū)域和產業(yè)融合發(fā)展需要更均衡 025
2.2.1 城鄉(xiāng)整體性統籌發(fā)展 025 CONTENTS 目錄
XL 數智化:數字政府、數字經濟與數字社會大融合
2.2.2 區(qū)域高質量跨越式發(fā)展 027
2.2.3 產業(yè)業(yè)態(tài)智慧融合發(fā)展 029
2.3 微觀層面:數據、技術與業(yè)務融合需要更深入 030
2.3.1 對標標準化建設 031
2.3.2 精準應用,尋求一致性導向 032
2.3.3 環(huán)境變化需要適應性轉變 033
第 3 章 大融合:數智時代的重要目標和發(fā)展路徑 036
3.1 大融合之問 036
3.1.1 時代命題呼吁新發(fā)展路徑 037
3.1.2 融為一體,合而為一 038
3.1.3 融合發(fā)展的多層次特征 040
3.2 融合發(fā)展為高質量發(fā)展和高品質生活服務 042
3.2.1 融合發(fā)展貫穿國家的政策 042
3.2.2 高質量發(fā)展智能化與平臺化 044
3.2.3 高品質生活便民化與精準化 046
3.3 數智化讓融合發(fā)展成為可能 048
3.3.1 數智化賦予時代新意義 048
3.3.2 數智化與融合發(fā)展相得益彰 049
3.3.3 使融合發(fā)展運轉起來雙螺旋升維、多輪驅動 051
第 4 章 數智化的觀念 055
4.1 系統思維 056
4.1.1 頂層設計 057
4.1.2 數字治理 059
4.2 數據思維 061
4.2.1 數據戰(zhàn)略 062
4.2.2 數據能力 065
目錄 XLI
4.3 平臺思維 067
4.3.1 平臺價值定位 068
4.3.2 平臺用戶黏性 069
4.4 變革思維 071
4.4.1 變革驅動力 072
4.4.2 變革方向 073
第 5 章 數智化的技術 077
5.1 基礎強大的智能算力 077
5.1.1 智能算力呈現多樣化供給模式 078
5.1.2 云計算是數智社會的新基建 078
5.1.3 多元化場景在邊緣與端側催生大量創(chuàng)新探索 079
5.2 多元創(chuàng)新的智能技術 080
5.2.1 以深度學習為主特點的算法演進 080
5.2.2 多點開花、精彩紛呈的 AI 技術 081
5.3 一體智能的數據平臺 082
5.3.1 數據資產管理平臺 083
5.3.2 數據智能分析 086
5.3.3 數據可視化分析 086
5.4 全面開放的應用平臺 087
5.4.1 平臺是開放與創(chuàng)新的載體 087
5.4.2 基于數字政府平臺的開放式創(chuàng)新體系 088
5.4.3 基于城市大腦平臺的開放式創(chuàng)新體系 090
5.4.4 基于科技及產業(yè)創(chuàng)新平臺的開放式創(chuàng)新體系 091
5.4.5 基于互聯網平臺的開放式創(chuàng)新體系 092
第 6 章 數智化的方法 095
6.1 基礎設施云原生 095
6.1.1 基礎設施云原生的內涵 095
XLII 數智化:數字政府、數字經濟與數字社會大融合
6.1.2 基礎設施云原生架構的發(fā)展趨勢 097
6.1.3 云原生架構對客戶的價值 100
6.2 觸點全面數字化 102
6.2.1 觸點全面數字化的關鍵點 103
6.2.2 用戶觸點數字化 103
6.2.3 交易觸點數字化 104
6.2.4 服務/商品觸點數字化 105
6.2.5 物流觸點數字化 107
6.2.6 生產觸點數字化 108
6.3 組織業(yè)務在線化 109
6.3.1 數據定義效率,組織業(yè)務在線化是大勢所趨 109
6.3.2 組織業(yè)務在線化的核心特征與新業(yè)務形態(tài) 110
6.3.3 公共產品與公共服務的一體化、在線化 111
6.3.4 社會服務在線化的不同特征 113
6.4 業(yè)務運營數據化 114
6.4.1 從 CIO 到 CDO,數據正成為業(yè)務運營中的新生產要素 114
6.4.2 數據中臺支撐企業(yè)數字化運營的快速迭代 115
6.4.3 數據化運營讓數字政府下的創(chuàng)新更靈活 117
6.4.4 推動業(yè)務運營數據化,需要加強 CDO 頂層設計和組織保障 119
6.5 決策全面智能化 120
6.5.1 決策智能化的內涵 120
6.5.2 實現決策智能化的重要步驟 121
6.5.3 決策智能化助力社會精細化治理 122
6.5.4 決策智能化助力區(qū)域經濟決策智能化 123
第 7 章 數智融合的特征指引 126
7.1 全棧技術融合 126
7.1.1 大數據與 AI 融合促進,共同提升業(yè)務價值 127
7.1.2 物聯網與數據智能技術融合,擴展智能的邊界、提高精細化程度 128
目錄 XLIII
7.1.3 云端一體是未來數智融合的重要基礎 129
7.2 多源數據融合 131
7.2.1 數據是構建數智社會的基石 131
7.2.2 數據融合能產生價值倍增效應 132
7.2.3 數據中臺充分釋放數據價值 134
7.3 多場景融合 135
7.3.1 多場景融合成為數智時代的主要特征 135
7.3.2 城市運營管理方式向城市一件事演進 136
7.3.3 多場景融合是企業(yè)數智化轉型的有效途徑 138
7.4 全鏈生態(tài)融合 139
7.4.1 生態(tài)融合支撐數字政府建設 139
7.4.2 生態(tài)融合助力企業(yè)開放式創(chuàng)新 140
7.5 數字產業(yè)融合 141
7.5.1 數字產業(yè)化成為國民經濟的重要支撐和增量 141
7.5.2 產業(yè)數字化成為傳統產業(yè)升級的有效途徑 142
第 2 篇? 數字政府、數字經濟與數字社會
第 8 章 數字政府的新理念:政府即平臺 146
8.1 政府即平臺理念的起源與發(fā)展 148
8.1.1 新加坡:從智能城市到智慧國家 151
8.1.2 英國:占據政府即平臺戰(zhàn)略先發(fā)優(yōu)勢 152
8.1.3 美國:全球率先開啟《數字政府:構建一個 21 世紀平臺
以更好地服務美國人民》戰(zhàn)略 154
8.1.4 政府即平臺理念在我國的探索與本土化創(chuàng)新 156
8.2 政府即平臺理念的主要特征與政府即平臺理念體系的總體
架構 159
8.2.1 政府即平臺理念的主要特征 159
XLIV 數智化:數字政府、數字經濟與數字社會大融合
8.2.2 政府即平臺理念體系的總體架構 162
8.3 強基礎:以智能化為支撐的數字基礎設施底座 166
8.3.1 集約一體智能的政務云平臺 167
8.3.2 智能協同統一的安全防護體系 170
8.4 雙中臺:以模塊為中心的數智化業(yè)務通用能力 175
8.4.1 雙中臺架構:場景化的核心數據共享與業(yè)務模塊協同 175
8.4.2 數據中臺:公共數據集成共享,形成一體化數據資源體系 176
8.4.3 業(yè)務中臺:梳理政府核心業(yè)務和公共服務需求,形成模塊化
資源組件 178
8.5 優(yōu)服務:以服管辦融合為目標的多端互動應用平臺 180
8.5.1 服管辦融合目標 180
8.5.2 服務級能力的培育路徑 181
8.5.3 多端服務級應用 182
8.6 政府即平臺理念體系整體推動組織實現數智化轉型 184
8.6.1 平臺作為一種技術工具:提升政府組織整體效率 184
8.6.2 平臺作為一種治理過程:促進政府與社會互動 187
8.6.3 平臺作為一種組織生態(tài)系統:催化開放式創(chuàng)新 188
第 9 章 數智化驅動數字經濟與實體經濟融合升級 192
9.1 增長依然是我國當下高質量發(fā)展的重要目標 192
9.2 增長機制轉型有賴于數實經濟融合發(fā)展 193
9.2.1 傳統經濟增長面臨挑戰(zhàn) 193
9.2.2 數智化賦能增長機制轉型 194
9.2.3 數智化賦能的 3 個關鍵詞:滲透、重組和引領 198
9.3 數字產業(yè)化和產業(yè)數字化是數實經濟融合發(fā)展的核心路徑 199
9.3.1 數字產業(yè)化發(fā)展驅動消費互聯網釋放新動能 200
9.3.2 產業(yè)數字化轉型全面提升全要素生產效率 202
目錄 XLV
第 10 章 數智化驅動數字空間與社會實體融合互動 205
10.1 線上線下消費服務邊界融合 205
10.1.1 消費者服務需求識別精準化 206
10.1.2 產品和服務供給鏈雙線全面化 207
10.1.3 數據分析與資源整合交互化 208
10.2 數字包容與數字鴻溝逐漸彌合 210
10.2.1 信息服務覆蓋增強社會連接性 211
10.2.2 數字培訓服務提高公眾自主性 212
10.2.3 數字包容政策提升福利平等性 213
10.3 傳統媒體與新媒體深度融合 215
10.3.1 精準識別媒體受眾需求 215
10.3.2 有效整合傳媒信息資源 216
10.3.3 提前預見防范傳媒風險 217
10.4 數智化的網絡空間治理共同體 217
10.4.1 構建網絡空間命運共同體,增強社會連接性 218
10.4.2 維護網絡空間的安全秩序,有效防范信息風險 219
10.4.3 根植網絡空間大眾意愿,挖掘社會運行規(guī)律 221
第 3 篇? 大融合下的新格局
第 11 章 數智化驅動城鄉(xiāng)區(qū)域融合與一體化 224
11.1 數智化驅動基礎設施建設的連接互通 224
11.1.1 傳統基礎設施的數智化改造 225
11.1.2 新型基礎設施的數智化建設 226
11.1.3 基礎設施體系的數智化架構 228
11.2 數智化驅動城鄉(xiāng)間要素的自由開放對流 229
11.2.1 人口要素的面對面集聚 230
XLVI 數智化:數字政府、數字經濟與數字社會大融合
11.2.2 信息要素的在線化共享 231
11.2.3 資本要素形成流動空間 233
11.2.4 技術要素形成應用藍海 234
11.3 數智化驅動形成統一開放的市場體系 235
11.3.1 生產方式的轉型 235
11.3.2 銷售模式的更新 236
11.3.3 消費市場的改變 238
第 12 章 省域數字化 240
12.1 省域整體智治與協調發(fā)展 241
12.1.1 數字化推動省域統籌 241
12.1.2 數字化促進區(qū)域協同 244
12.2 省域數字化改革的浙江模式 247
12.2.1 一以貫之的數字化探索 247
12.2.2 新起點的數字化改革 252
12.2.3 螺旋式上升的