項目一 夯實財務(wù)大數(shù)據(jù)——Python基礎(chǔ)
任務(wù)一 搭建財務(wù)大數(shù)據(jù)分析環(huán)境
1.1 Python語言簡介
1.2 Python程序的風(fēng)格
1.3 Python開發(fā)環(huán)境
1.4 【實踐項目】Jupyter Notcbook 的搭建
任務(wù)二 編寫你的Python程序
2.1 Python中的輸出函數(shù)print(）
2.2 Python中的注釋語句
2.3 Python中的變量及變量命名
2.4 Python中的輸出函數(shù)input(）
2.5 【實踐項目】Python中變量的命名及輸入、輸出函數(shù)的應(yīng)用
2.6 財務(wù)案例實踐
任務(wù)三 掌握數(shù)據(jù)類型——數(shù)值
3.1 Python 數(shù)據(jù)類型
3.2 數(shù)值類型
3.3 運算符
3.4 【實踐項目】Python中表達式的綜合運用
3.5 財務(wù)案例實踐
任務(wù)四 理解數(shù)據(jù)類型——字符串
4.1 字符串的定義
4.2 字符串的操作
4.3 字符串的格式化
4.4 【實踐項目】Python中字符串的運用
4.5 財務(wù)案例實踐
任務(wù)五 高級數(shù)據(jù)類型的應(yīng)用
5.1 列表
5.2 元組
5.3 字典
5.4 集合
5.5 數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換
5.6 【實踐項目】Python中列表、字典的綜合應(yīng)用
5.7 財務(wù)案例實踐
任務(wù)六 流程控制——條件語句的應(yīng)用
6.1 if…else 結(jié)構(gòu)
6.2 if…clif…clse 結(jié)構(gòu)
6.3 if嵌套
6.4 【實踐項目】Python中條件語句的綜合應(yīng)用
6.5 財務(wù)案例實踐
任務(wù)七 流程控制——循環(huán)語句的應(yīng)用
7.1 while循環(huán)
7.2 for循環(huán)
7.3 嵌套循環(huán)
7.4 跳轉(zhuǎn)語句
7.5 【實踐項目】Python中循環(huán)結(jié)構(gòu)綜合應(yīng)用
7.6 財務(wù)案例實踐
任務(wù)八 函數(shù)的使用
8.1 內(nèi)置函數(shù)
8.2 自定義函數(shù)
8.3 匿名函數(shù)
8.4 【實踐項目】利用自定義函數(shù)實現(xiàn)萬年歷的制作
8.5 財務(wù)案例實踐
任務(wù)九 函數(shù)參數(shù)及變量作用域的應(yīng)用
9.1 函數(shù)的參數(shù)
9.2 變量的作用域
9.3 【實踐項目】Python中使用函數(shù)處理漢諾塔問題
9.4 財務(wù)案例實踐
任務(wù)十 高級函數(shù)的應(yīng)用
10.1 高階函數(shù)
10.2 filter(）函數(shù)
10.3 map(）函數(shù)
10.4 reduce()函數(shù)
項目二 挖掘財務(wù)大數(shù)據(jù)——爬蟲技術(shù)應(yīng)用
任務(wù)一 了解爬蟲工作原理
1.1 爬蟲的概念和爬蟲原理
1.2 爬蟲基本概念
任務(wù)二 運用爬蟲工具獲取數(shù)據(jù)
2.1 Requests簡介
2.2 Response簡介
2.3 數(shù)據(jù)保存
2.4 自定義爬蟲函數(shù)
2.5 財務(wù)案例實踐
項目三 分析財務(wù)大數(shù)據(jù)——數(shù)據(jù)清洗與處理
任務(wù)一 認知Pandas
1.1 Pandas的概念
1.2 Pandas 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
1.3 文件的讀取
1.4 財務(wù)案例實踐
任務(wù)二 數(shù)據(jù)篩選與查詢
2.1 直接篩選
2.2 條件篩選
2.3 索引器篩選
2.4 數(shù)據(jù)三劍客
2.5 財務(wù)案例實踐
任務(wù)三 數(shù)據(jù)清洗
3.1 重復(fù)值處理
3.2 缺失值處理
3.3 其他異常處理
3.4 dataClean(）函數(shù)
3.5 財務(wù)案例實踐
任務(wù)四 數(shù)據(jù)特征分析與連接
4.1 描述性統(tǒng)計分析
4.2 累計統(tǒng)計
4.3 數(shù)據(jù)排序
4.4 數(shù)據(jù)的連接
4.5 財務(wù)案例實踐
任務(wù)五 數(shù)據(jù)的分組聚合與透視
5.1 數(shù)據(jù)分組——groupby（）函數(shù)
5.2 數(shù)據(jù)聚合——agg（）函數(shù)
5.3 數(shù)據(jù)透視
5.4 財務(wù)案例實踐
項目四 呈現(xiàn)財務(wù)大數(shù)據(jù)——財務(wù)數(shù)據(jù)可視化
任務(wù)一 認識Matplotlib——數(shù)據(jù)可視化工具包
1.1 Matplotlib簡介
1.2 Matplotlib初級應(yīng)用
1.3 Matplotlib可視化繪圖
1.4 Pandas作圖函數(shù)——plot
任務(wù)二 財務(wù)數(shù)據(jù)可視化——Pyecharts
2.1 Pyecharts簡介
2.2 Pyecharts初級應(yīng)用
2.3 Pyecharts高級應(yīng)用
2.4 財務(wù)案例實踐
項目五 玩轉(zhuǎn)財務(wù)大數(shù)據(jù)——財務(wù)大數(shù)據(jù)應(yīng)用
任務(wù)一 企業(yè)銷售業(yè)績分析及可視化實踐
1.1 案例背景
1.2 項目要求
1.3 案例實施
任務(wù)二 企業(yè)財務(wù)報表分析及可視化實踐
2.1 案例背景
2.2 項目要求
2.3 案例實施
任務(wù)三 企業(yè)財務(wù)指標(biāo)分析及可視化實踐
3.1 案例背景
3.2 項目要求
3.3 案例實施
項目六 財務(wù)大數(shù)據(jù)分析綜合實訓(xùn)
任務(wù)一 企業(yè)財務(wù)大數(shù)據(jù)分析項目概要
1.1 案例背景
1.2 項目要求
1.3 項目數(shù)據(jù)
任務(wù)二 企業(yè)財務(wù)大數(shù)據(jù)獲取與整理
2.1 數(shù)據(jù)的獲取
2.2 數(shù)據(jù)的重塑與清洗
任務(wù)三 企業(yè)財務(wù)大數(shù)據(jù)分析與可視化呈現(xiàn)
3.1 銷售商品排行分析與可視化
3.2 銷售毛利分析與可視化
3.3 銷售收入預(yù)測分析與可視化
3.4 盈利結(jié)構(gòu)分析與可視化
3.5 利潤貢獻分析與可視化
3.6 預(yù)算執(zhí)行分析與可視化
3.7 財務(wù)能力分析與可視化
3.8 經(jīng)營雷達監(jiān)控分析與可視化
任務(wù)四 企業(yè)財務(wù)大數(shù)據(jù)分析報告的撰寫
4.1 總體經(jīng)營情況