第1章 緒言
1.1 醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)
1.2 醫(yī)學(xué)資料的分類
1.3 幾個重要名詞
1.4 培養(yǎng)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)思維
1.5 本書內(nèi)容簡介
第2章 個體變異與變量分布
2.1 個體變異
2.2 頻數(shù)分布
2.3 定量資料的統(tǒng)計指標(biāo)
2.4 定性資料與等級資料的統(tǒng)計指標(biāo)
2.5 正態(tài)分布
2.6 二項分布
2.7 Poisson分布
2.8 參考值范圍的確定
第3章 抽樣誤差
3.1 抽樣誤差的概念
3.2 抽樣誤差產(chǎn)生的條件
3.3 均數(shù)的抽樣誤差及標(biāo)準(zhǔn)誤
3.4 v分布
3.5 x分布
3.6 F分布
第4章 可信區(qū)間
4.1 可信區(qū)間的概念
4.2 均數(shù)的可信區(qū)間
4.3 率的可信區(qū)間
4.4 事件數(shù)的可信區(qū)間
4.5 方差的可信區(qū)間
4.6 可信區(qū)間的正確應(yīng)用
第5章 假設(shè)檢驗
5.1 假設(shè)檢驗的意義
5.2 假設(shè)檢驗的思路
5.3 假設(shè)檢驗的步驟
5.4 假設(shè)檢驗的正確應(yīng)用
5.5 假設(shè)檢驗的幾個相關(guān)問題
第6章 定量資料的分析
6.1 樣本均數(shù)與總體均數(shù)的比較
6.2 兩樣本均數(shù)的比較
6.3 z檢驗的正確應(yīng)用
6.4 多個均數(shù)的比較
6.5 方差齊性檢驗
6.6 方差分析的正確應(yīng)用
第7章 定性資料的分析
7.1 樣本率與總體率的比較
7.2 兩樣本率的比較
7.3 多個率的比較
7.4 構(gòu)成比的比較
7.5 配對設(shè)計兩樣本率的比較
7.6 似然比檢驗
7.7 確切概率法
7.8 兩事件數(shù)的比較
7.9 定性資料假設(shè)檢驗的正確應(yīng)用
第8章 等級資料的分析
8.1 秩次與秩和
8.2 兩組比較的秩和檢驗
8.3 多組比較的秩和檢驗
8.4 配對設(shè)計資料的秩和檢驗
8.5 區(qū)組設(shè)計資料的秩和檢驗
8.6 秩和檢驗的正確應(yīng)用
第9章 生存資料的分析
9.1 基本概念與特點(diǎn)
9.2 生存資料的描述
9.3 生存率的估計
9.4 生存過程的比較
9.5 生存分析的正確應(yīng)用
第10章 資料分布的擬合優(yōu)度檢驗
10.1 Pearsonx3檢驗
10.2 Kolmogorov檢驗
10.3 正態(tài)分布的矩法檢驗
10.4 分布擬合優(yōu)度檢驗的正確應(yīng)用
第11章 兩指標(biāo)間的直線相關(guān)
11.1 相關(guān)關(guān)系與確定性關(guān)系
11.2 定量資料的相關(guān)
11.3 定性資料的相關(guān)
11.4 等級資料的相關(guān)
11.5 相關(guān)分析的正確應(yīng)用
第12章 兩指標(biāo)間的直線回歸
12.1 概念
12.2 直線回歸方程的建立
12.3 回歸系數(shù)和回歸方程的意義及性質(zhì)
12.4 回歸系數(shù)的假設(shè)檢驗
12.5 應(yīng)變量總變異的分解
12.6 回歸問題的方差分析
12.7 直線回歸的區(qū)間估計
12.8 兩個斜率的比較
12.9 兩條回歸直線的合并
12.10 過定點(diǎn)的直線回歸
12.11 直線回歸與直線相關(guān)的區(qū)別及聯(lián)系
12.12 多重線性回歸簡介
12.13 回歸分析的正確應(yīng)用
第13章 兩指標(biāo)間的曲線回歸
13.1 引言
13.2 擬合回歸曲線的用途
13.3 擬合回歸曲線的步驟
13.4 擬合指數(shù)曲線
13.5 擬合雙曲線
13.6 擬合簡單拋物線
13.7 擬合logistic曲線
13.8 擬合回歸曲線的正確應(yīng)用
第14章 研究設(shè)計（一）——總論
14.1 研究設(shè)計的作用
14.2 研究設(shè)計的形式
14.3 醫(yī)學(xué)研究的基本要素
14.4 對照原則及對照組的設(shè)置
14.5 隨機(jī)原則及隨機(jī)化
14.6 重復(fù)原則及樣本量估計
14.7 混雜因素及其控制
14.8 .醫(yī)學(xué)研究基本步驟
第15章 研究設(shè)計（二）——實驗設(shè)計
15.1 完全隨機(jī)設(shè)計
15.2 配對設(shè)計
15.3 隨機(jī)區(qū)組設(shè)計
15.4 拉丁方設(shè)計
15.5 析因設(shè)計
15.6 交又設(shè)計
15.7 其他設(shè)計方法
15.8 實驗設(shè)計方法的正確應(yīng)用
第16章 研究設(shè)計（三）——臨床試驗設(shè)計
16.1 臨床試驗的概述
16.2 隨機(jī)化與盲法
16.3 臨床試驗比較類型
16.4 臨床試驗的統(tǒng)計學(xué)考慮
16.5 臨床試驗中的估計目標(biāo)
16.6 臨床診斷試驗與評價
第17章 研究設(shè)計（四）——調(diào)查設(shè)計
17.1 調(diào)查研究的特點(diǎn)與分類
17.2 調(diào)查研究設(shè)計
17.3 四種基本抽樣方法
17.4 多階段抽樣
17.5 非抽樣誤差及其控制
17.6 其他抽樣技術(shù)
17.7 調(diào)查設(shè)計的正確應(yīng)用
第18章 綜合分析
18.1 綜合分析之思路
18.2 多組比較與變化趨勢
18.3 差值與回歸
18.4 循序分析
18.5 綜合分析的正確應(yīng)用
后記：從宏觀視角認(rèn)識醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)
附錄A 統(tǒng)計學(xué)工具表
附表1 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布曲線下的面積，Φ（-u)值
附表2 t界值表
附表3 x2界值表
附表4 F界值表（方差分析用）
附表5 F界值表（方差齊性檢驗用）
附表6 百分率的可信區(qū)間
附表7 Poisson分布λ的可信區(qū)間
附表8 q界值表（Student-Newman-Keuls法）
附表9 q'界值表（Dunnett法）
附表10 T界值表（配對比較的符號秩和檢驗用）
附表11 T界值表（兩組比較的秩和檢驗用）
附表12 H界值表（三組比較的秩和檢驗Kruskal-Wallis法）
附表13 M界值表（隨機(jī)區(qū)組設(shè)計的秩和檢驗Friedman法）
附表14 D界