第1章  引論
1.1  變形監(jiān)測(cè)的內(nèi)容、目的與意義
1.1.1  變形監(jiān)測(cè)的基本概念
1.1.2  變形監(jiān)測(cè)的內(nèi)容
1.1.3  變形監(jiān)測(cè)的目的和意義
1.2  變形監(jiān)測(cè)技術(shù)及其發(fā)展
1.3  變形分析的內(nèi)涵及其研究進(jìn)展
1.3.1  變形的時(shí)空特征分析及其建模方法
1.3.2  變形物理解釋的進(jìn)展
1.3.3  變形分析研究的發(fā)展趨勢(shì)
思考題
第2章  數(shù)理統(tǒng)計(jì)的有關(guān)理論
2.1  隨機(jī)變量及其概率分布
2.1.1  隨機(jī)變量的基本概念
2.1.2  隨機(jī)變量的概率分布
2.1.3  數(shù)理統(tǒng)計(jì)中幾個(gè)常用的抽樣分布
2.2  假設(shè)檢驗(yàn)原理與方法
2.2.1  假設(shè)檢驗(yàn)的基本思想
2.2.2  檢驗(yàn)方法
2.3  隨機(jī)過(guò)程及其特征
2.3.1  研究隨機(jī)過(guò)程理論的實(shí)際意義
2.3.2  隨機(jī)過(guò)程的基本概念
2.3.3  隨機(jī)過(guò)程的特征量
2.3.4  隨機(jī)過(guò)程特征量的實(shí)際估計(jì)
思考題
第3章  變形監(jiān)測(cè)技術(shù)
3.1  變形監(jiān)測(cè)技術(shù)
3.1.1  地面監(jiān)測(cè)方法與測(cè)量機(jī)器人
3.1.2  地面攝影測(cè)量方法
3.1.3  GPS變形監(jiān)測(cè)及自動(dòng)化系統(tǒng)
3.1.4  二維瀚光掃描技術(shù)及應(yīng)用
3.1.5  特殊的測(cè)量手段
3.2  變形監(jiān)測(cè)方案
3.2.1  監(jiān)測(cè)內(nèi)容
3.2.2  監(jiān)測(cè)方法、儀器和監(jiān)測(cè)精度的確定
3.2.3  監(jiān)測(cè)部位和測(cè)點(diǎn)布置的確定
3.2.4  變形監(jiān)測(cè)頻率的確定
3.2.5  綜合變形監(jiān)測(cè)系統(tǒng)
3.3  變形監(jiān)測(cè)網(wǎng)優(yōu)化設(shè)計(jì)
3.3.1  控制網(wǎng)優(yōu)化設(shè)計(jì)問(wèn)題的分類及解法
3.3.2  控制網(wǎng)優(yōu)化設(shè)計(jì)的質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)
3.3.3  變形監(jiān)測(cè)網(wǎng)機(jī)助法優(yōu)化設(shè)計(jì)系統(tǒng)
思考題
第4章  變形監(jiān)測(cè)資料的預(yù)處理
4.1  監(jiān)測(cè)資料檢核的意義與方法
4.2  用一元線性回歸進(jìn)行資料的檢核
4.3  監(jiān)測(cè)網(wǎng)觀測(cè)資料的數(shù)據(jù)篩選及算例
4.3.1  數(shù)據(jù)篩選原理
4.3.2  算例
4.4  監(jiān)測(cè)資料奇異值的檢驗(yàn)與插補(bǔ)
4.4.1  監(jiān)測(cè)自動(dòng)化系統(tǒng)中觀測(cè)數(shù)據(jù)序列的奇異值檢驗(yàn)
4.4.2  監(jiān)測(cè)資料的插補(bǔ)
4.5  小波變換用于信噪分離
4.5.1  引言
4.5.2  小波變換的基本理論及方法
4.5.3  小波變換在變形分析中的應(yīng)用
4.6  變形監(jiān)測(cè)成果的整理
4.6.1  工作基點(diǎn)位移對(duì)變形值的影響
4.6.2  觀測(cè)資料的整編
4.6.3  變形值的統(tǒng)計(jì)規(guī)律及其成因分析
4.7  監(jiān)測(cè)資料管理
思考題
第5章  變形監(jiān)測(cè)網(wǎng)的參考系和參考點(diǎn)的穩(wěn)定性分析
5.1  絕對(duì)網(wǎng)和相對(duì)網(wǎng)
5.2  監(jiān)測(cè)網(wǎng)的參考系
5.2.1  自由網(wǎng)的約束平差解法
5.2.2  自由網(wǎng)的參考系方程
5.2.3  秩虧自由網(wǎng)平差參考系與擬穩(wěn)平差參考系的特點(diǎn)
5.2.4  不同參考系之間平差結(jié)果的轉(zhuǎn)換
5.2.5  參考系的選擇對(duì)位移計(jì)算的影響
5.3  平均間隙法
5.3.1  整體檢驗(yàn)
5.3.2  不穩(wěn)定點(diǎn)搜索
5.3.3  算例
5.4  GPS變形監(jiān)測(cè)網(wǎng)的數(shù)據(jù)處理
5.4.1  GPS監(jiān)測(cè)網(wǎng)的經(jīng)典自由網(wǎng)平差
5.4.2  GPS監(jiān)測(cè)網(wǎng)的秩虧自由網(wǎng)平差
5.4.3  GPS監(jiān)測(cè)網(wǎng)的擬穩(wěn)平差
5.4.4  GPS監(jiān)測(cè)網(wǎng)變形分析基準(zhǔn)的統(tǒng)一
思考題
第6章  變形分析與建模的基本理論與方法
6.1  回歸分析法
6.1.1  曲線擬合
6.1.2  多元線性回歸分析
6.1.3  逐步回歸計(jì)算
6.2  時(shí)間序列分析模型
6.2.1  概述
6.2.2  ARMA模型建立的一般步驟
6.2.3 A RMA的Box建模方法
6.2.4  DDS建模法簡(jiǎn)介
6.2.5  三種建模方法的分析與比較
6.3  灰色系統(tǒng)分析模型
6.3.1  概述
6.3.2  灰色系統(tǒng)理論的基本概念
6.3.3  灰色關(guān)聯(lián)分析
6.3.4  GM（1，N）模型
6.3.5  GM（1，1）模型
6.4  Kalman濾波模型
6.4.1  Kalman濾波的基本原理與公式
6.4.2  變形監(jiān)測(cè)自動(dòng)化系統(tǒng)中Kalman濾波的應(yīng)用
6.4.3  遞推式Kalman濾波的應(yīng)用實(shí)例
6.5  人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型
6.5.1  人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本概念
6.5.2  BP網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)及算法
6.5.3  BP模型在滑坡及沉降預(yù)測(cè)中的應(yīng)用
6.6  頻譜分析及其應(yīng)用
6.6.1  線性系統(tǒng)原理
6.6.2  頻譜分析法
6.6.3  頻譜分析算例
6.6.4  最小二乘響應(yīng)分析
思考題
第7章  變形的確定性模型和混合模型
7.1  彈性力學(xué)的有關(guān)內(nèi)容簡(jiǎn)介
7.1.1  位移、應(yīng)變、應(yīng)力
7.1.2  彈性力學(xué)的基本方程
7.1.3  邊界條件
7.1.4  彈性力學(xué)問(wèn)題的求解
7.2  有限元法的基本概念
7.2.1  有限元網(wǎng)格和有限單元
7.2.2  有限元模擬范圍
7.2.3  平面問(wèn)題有限元求解方法
7.3  大壩位移確定性模型的建立
7.3.1  水壓分量fH（t）
7.3.2  溫度分量fT（t）
7.3.3  時(shí)效分量fθ（t）
7.3.4  確定性模型的一般表達(dá)式
7.3.5  參數(shù)估計(jì)
7.4  混合模型的表達(dá)式
7.5  確定性模型和混合模型的應(yīng)用實(shí)例
7.5.1  位移確定性模型應(yīng)用實(shí)例
7.5.2  變形混合模型的應(yīng)用實(shí)例
7.6  反分析理論及其應(yīng)用
7.6.1  反演分析法及其應(yīng)用
7.6.2  反饋分析法
思考題
參考文獻(xiàn)