當(dāng)一切都變得復(fù)雜時(shí)
讓判斷與決策成為常態(tài)
環(huán)境太復(fù)雜,如何尋找有效信息?
思維混亂、模糊,如何厘清邏輯?
怎樣判斷與決策,才能直擊要點(diǎn)?
在現(xiàn)代生活中,我們接觸到的信息越來越復(fù)雜,大腦對(duì)這些復(fù)雜信息的處理能力也需要逐步提高。想要擁有更強(qiáng)的信息處理能力,就要優(yōu)化大腦的算法。
腦熵是指大腦可以訪問的神經(jīng)元的數(shù)量水平,用來衡量大腦對(duì)復(fù)雜信息的處理能力。腦熵越高,說明大腦的信息處理能力越強(qiáng)。而信息的處理能力與我們的思考方式和決策能力息息相關(guān)。
本書以知識(shí)的功能模式為主體,提出了優(yōu)化心智算法“四部曲”,分析了人類如何描述表象、解釋現(xiàn)象、預(yù)測(cè)趨勢(shì)、改造自身和外界。同時(shí),為改善思考方式和提高決策能力,本書通過拆解認(rèn)知心理學(xué)、神經(jīng)科學(xué)等領(lǐng)域的研究成果,得出有效改善信息處理能力的方法,幫助人們減少知識(shí)盲區(qū)、思維盲區(qū)和認(rèn)知偏見,從而提升處理復(fù)雜信息的能力。
重塑思維秩序,活出天差地別的人生!
影響思考及人生質(zhì)量的7大心理學(xué)常識(shí),助你清晰思考、理性決策。你是誰、你將成為誰(或已經(jīng)成為誰),在很大程度上取決于你的決定。
熵,意味著復(fù)雜性。腦熵,意味著處理復(fù)雜性的能力。
思維質(zhì)量決定生活質(zhì)量。不同的人生算法,即不同的應(yīng)對(duì)復(fù)雜情況的能力,會(huì)使人走向不同的甚至天差地別的人生。每個(gè)人都聽過“知識(shí)改變命運(yùn)”這句話,但是只有少數(shù)人會(huì)去思考“知識(shí)如何改變命運(yùn)”,而這些少數(shù)人才是知識(shí)的受益者。知識(shí)的價(jià)值在于將虛無縹緲的“運(yùn)氣”,轉(zhuǎn)化為可以預(yù)測(cè)的方法。
《反本能》作者衛(wèi)藍(lán)重磅新作!
《反本能》構(gòu)建行為上的秩序,讓你審視內(nèi)在自我;《腦熵》構(gòu)建思維上的秩序,讓你洞見外在世界。
衛(wèi)藍(lán)
心理學(xué)碩士,知乎心理學(xué)知識(shí)達(dá)人,時(shí)間管理講師,領(lǐng)英、爭(zhēng)鳴網(wǎng)專欄作者,自媒體人;致力于心理學(xué)知識(shí)的生活化應(yīng)用,讓枯燥的理論變得有趣而實(shí)用;著有《反本能》《暗理性》。
前言 知識(shí)的功能:思維的質(zhì)量決定生活的質(zhì)量 _001
第一章 感知與表象
人類如何獲得超越感知的能力 _013
感知 _015
對(duì)比 _017
模糊性 _021
選擇性 _024
應(yīng)對(duì)策略 _026
語言 _028
內(nèi)部語言 _029
語言豐富度 _032
概念 _034
表象關(guān)系 _036
第二章
因果與解釋
如何消除表象的迷霧,看到事物的本質(zhì) _039
分析 _041
5WHY 分析法 _044
因果與相關(guān) _046
尋找因果 _049
因果的形式 _051
額外變量 _062
第三章 模型與預(yù)測(cè)
如何逼近真相,看到未來的趨勢(shì) _065
定性預(yù)測(cè)和定量預(yù)測(cè) _068
模型思維 _071
反饋系統(tǒng) _077
第四章
改變與控制
如何在真實(shí)的反饋中一步步接近目標(biāo) _087
信息收集 _090
信息篩選 _092
信息反饋 _095
策略調(diào)整 _097
實(shí)驗(yàn)和模擬 _103
第五章
認(rèn)知的盲區(qū)
如何看到大腦對(duì)自己潛意識(shí)的“偏心”_109
內(nèi)部視角 _110
自利思維 _116
內(nèi)群體偏差 _120
絕對(duì)化思維 _124
驗(yàn)證性偏差 _129
第六章
思維的捷徑
如何避免思維速度對(duì)思維深度的影響 _133
代表性啟發(fā) _136
可得性啟發(fā) _139
錨定啟發(fā) _143
專業(yè)偏差 _147
避免狹隘的策略 _149
第七章
信息的詭計(jì)
在注意力稀缺的時(shí)代,如何避免被欺騙 _155
信息的真實(shí)性 _156
信息的好壞 _160
信息的詭計(jì) _163
片面性 _164
模糊性 _167
其他邏輯問題 _171
后記 知識(shí)的種子 _173
參考文獻(xiàn) _177