基于統(tǒng)計(jì)學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)算法, 以大規(guī)模語(yǔ)料庫(kù)和知識(shí)庫(kù)為依托, 對(duì)現(xiàn)代漢語(yǔ)中的體標(biāo)記和動(dòng)詞情狀類(lèi)型之間的組合規(guī)律進(jìn)行了深度挖掘, 最終以層次聚類(lèi)算法驗(yàn)證并生成了現(xiàn)代漢語(yǔ)情狀類(lèi)型層級(jí)體系; 以人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法實(shí)現(xiàn)了對(duì)漢語(yǔ)動(dòng)詞情狀類(lèi)型的自動(dòng)預(yù)測(cè); 以多元邏輯回歸算法實(shí)現(xiàn)了對(duì)體標(biāo)記和動(dòng)詞情狀類(lèi)型之間的統(tǒng)計(jì)學(xué)量化。首先根據(jù)現(xiàn)有研究, 提出假設(shè), 即包括 ZHE、LE1、LE2、GUO、ZAI 和 ZHENGZAI 在內(nèi)的方面標(biāo)記能夠?qū)Σ煌�的情境�?lèi)型進(jìn)行分類(lèi), 然后將其所有的動(dòng)詞詞義都手動(dòng)鏈接到 Sinica 語(yǔ)料庫(kù)的動(dòng)詞, 并根據(jù)語(yǔ)料庫(kù)數(shù)據(jù)構(gòu)建同現(xiàn)頻率矩陣, 最后, 本書(shū)構(gòu)建了一個(gè)包含動(dòng)詞意義及其情境類(lèi)型的數(shù)據(jù)集, 并對(duì)其進(jìn)行了評(píng)估測(cè)試。