面對預測公式，對其來龍去脈不再感到不知所措;面對庫存管理，對其原理限制、建模計算不再感到迷迷糊糊，現(xiàn)如今，供應鏈管理就是這樣的: 一個難題，有不同的答案;一次危機，有不同的應對;一個市場，有不同的策略。但一個知識點的掌握與否，卻是企業(yè)生死攸關的大事。 本書讓你在充分理解供應鏈管理的體系知識之余，不用浪費時間在苦思冥想各種符號、公式、概念上，可以直接獲得各種"武器”并運用在日常工作中，從而獲得真正的提升! 本書從供應鏈管理中最受矚目的庫存管理和預測計劃起步，層層論述各種供應鏈管理中的要點和技術，并在論述過程中介紹大量的應用分析，附帶具體數據、公式表述及Excel推算演示，力求在供應鏈管理的理論性中結合通俗易懂的實踐性，以加強讀者的理解和提供可行的指導。
央視財經頻道《對話》欄目嘉賓及央視7套《鄉(xiāng)土》欄目嘉賓，悍蒙電商學院創(chuàng)始人，共創(chuàng)業(yè)集團商學院院長，仁和集團商學院院長，阿里巴巴資深簽約講師兼導師團導師，樟樹電商協(xié)會秘書長。揭陽市政府特聘創(chuàng)業(yè)導師潮州市政府特聘創(chuàng)業(yè)導師中國國際電子商務中心特聘高級講師第一屆中國電商好講師大賽第三名慧聰網特聘講師，溫州商盟企業(yè)協(xié)會金牌講師兼榮譽會長，北大電商準講師，騰訊游戲營銷顧問，實戰(zhàn)導師，中國郵政特聘講師，被譽為"成交小諸葛””電商魔法師""企業(yè)電商微商團隊業(yè)績打造第一人”"財神發(fā)動機”服務客戶包括：阿里巴巴、騰訊、匯源果汁、回力鞋、中國白酒上市公司--水井坊、仁和集團等營銷顧問及電商操盤手。
目錄
第一章? 了解庫存
第一節(jié) 企業(yè)的吞金獸——庫存 /2
第二節(jié) 為什么庫存不能過少也不能過多 /4
一、庫存過多 /4
二、庫存過少 /5
第三節(jié) 從前到后，庫存都在 /10
一、店鋪庫存 /10
二、倉庫庫存 /10
三、在途庫存 /11
四、在制庫存 /11
五、無形庫存 /11
第四節(jié) 對庫存的表述關系著可控與不可控 /12
第五節(jié) 庫存管理，從掌握計價開始 /13
第六節(jié) 常被忽視，卻關系成敗的庫存持有
成本 /16
一、資金成本 /16
二、貶值成本 /17
三、倉儲成本 /17
四、管理成本 /17
五、稅費與保險 /17
第七節(jié) 供應鏈指標與庫存指標的關系 /19
第二章 供應鏈庫存管理
第一節(jié) 源于供需不平衡的庫存 /30
第二節(jié) 給庫存上個“車牌” /31
一、ABC 分類：VIP 優(yōu)先，區(qū)別對待 /31
二、XYZ 分類：從波濤洶涌到波瀾不驚 /35
三、ABC-XYZ 分類：庫存的因材施法 /40
第三節(jié) XYZ 分類：行云流水，任意所至 /44
第四節(jié) XYZ 分類需要滾動嗎 /47
第五節(jié) 四大因素結合的訂貨模型 /52
一、定期定量 /52
二、定期不定量 /53
三、不定期定量 /54
四、不定期不定量 /54
第六節(jié) 懶人訂貨：雙堆法 /55
第三章 庫存管理的統(tǒng)計學思維
第一節(jié) 統(tǒng)計學是讓數據說話 /58
一、你知道數據有哪些嗎 /58
二、連續(xù)和離散數據分布 /59
三、為什么我總是拖了全市平均工資的后腿 /60
四、四分位法讓廣告商放棄了姚明和蘇炳添的加入 /65
五、賭王何鴻燊為什么說“不賭就贏” /71
第二節(jié) 給意外上一點保險：安全庫存 /75
一、安全庫存公式的進化 /75
二、安全庫存公式的阿喀琉斯之踵 /83
第三節(jié) 知己知彼，百戰(zhàn)不殆：剖析經典
安全庫存公式 /88
一、正態(tài)分布 /89
二、獨立需求 /90
三、隨機需求 /91
四、期望值 /92
五、條件期望值 /93
第四節(jié) 現(xiàn)實并非都是正態(tài)分布、泊松分布和指數分布的 /95
第五節(jié) 總得有數在，切比雪夫不等式的應用 /105
第四章 供應鏈計劃與預測
第一節(jié) 預測避不開的兩個度 /111
第二節(jié) 從主觀和客觀出發(fā)的兩大預測方法 /113
第三節(jié) 量化預測的武器庫 /114
一、誤差 /114
二、均方根誤差 /115
三、平均絕對百分比誤差 /115
第四節(jié) 從歷史出發(fā)：時間序列法 /118
一、簡單平均法：消除過去的起伏 /121
二、移動平均法：看重即期數據 /122
三、指數平滑法：新舊數據的比重賦權 /127
四、如何優(yōu)化指數的選擇 /162
第五節(jié) 尋求相關變量：回歸法 /171
一、一元線性回歸預測法：從優(yōu)惠折扣預測銷售量 /171
二、多元線性回歸預測法：物流公司
如何從運輸次數和里程預測運輸時間 /184
三、非線性情況如何處理 /187
第六節(jié) 連續(xù)非零的間歇性需求破解法 /192
第七節(jié) 沒有歷史數據的新產品如何預測 /199
第八節(jié) 比起預測準確率，更應追求預測的增值 /203
第九節(jié) 從主觀出發(fā)：定性分析法 /208
一、專家意見歸總：德爾菲法 /209
二、置身其中：情景預測法 /209
第十節(jié) 計劃工作者繞不開預測錯誤，怎么辦 /210
第五章 案例：供應鏈視角下的庫存與計劃
第一節(jié) 兩種極端的供應鏈模式——颯拉與優(yōu)衣庫 /216
一、起家背景 /216
二、消費導向 /216
三、供應商 /217
四、供應鏈反應 /220
五、供應鏈模式 /221
第二節(jié) 增強供應鏈的敏捷性——拆解MOQ /222
第三節(jié) 當阿迪達斯需要為曼聯(lián)球衣制訂訂
貨計劃時——報童模型來指路 /226
第四節(jié) 突破采購極限——刪失分布優(yōu)化了報童模型 /241
第五節(jié) 推斷未知——貝葉斯推理在電商中的應用 /244
第六節(jié) 零售業(yè)的常規(guī)做法——OTB 模式備貨 /248
第七節(jié) 安全庫存也會不安全——改變思維 /257
第八節(jié) 供應鏈弱勢方如何應對牛鞭效應 /259
第九節(jié) 供應鏈視角下的國際物流方案 /264
一、生產企業(yè)的交貨 /264
二、出口包裝 /265
三、裝柜作業(yè) /266
四、出口報關 /267
五、海運 /267
六、到達漢堡 /268
七、分銷 /268
八、逆向物流確立 /268
九、保險 /269
第十節(jié) 改變訂貨思維，汽車行業(yè)的計劃轉變 /269
后 記
供應鏈管理的哲學——Be water, myfriend /280
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