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網(wǎng)絡(luò)化高階多智能體非線性系統(tǒng)的分布式優(yōu)化算法 讀者對象:本書可作為計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、控制科學(xué)與工程、人工智能、優(yōu)化理論等專業(yè)碩士研究生、博士研究生的專業(yè)課教材,也可供計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、控制科學(xué)與工程、人工智能網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化等領(lǐng)域的科技人員參考
本書在歸納分析國內(nèi)外關(guān)于多智能體系統(tǒng)分布式優(yōu)化控制算法的基礎(chǔ)上,研究了針對外部干擾、系統(tǒng)未建模動態(tài)、系統(tǒng)狀態(tài)受限、固定時間內(nèi)系統(tǒng)穩(wěn)定等具體需求的高階非線性多智能體系統(tǒng)的分布式控制器設(shè)計(jì)。主要內(nèi)容包括:設(shè)計(jì)基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自適應(yīng)控制算法,利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的萬能逼近能力對系統(tǒng)內(nèi)的未建模動態(tài)進(jìn)行估計(jì),并通過設(shè)計(jì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自適應(yīng)律和自適應(yīng)控制律,使得系統(tǒng)輸出達(dá)到全局最優(yōu)解的附近。設(shè)計(jì)一個二階固定時間內(nèi)收斂的擴(kuò)張觀測器,將系統(tǒng)中每一階狀態(tài)進(jìn)行擴(kuò)展,利用擴(kuò)張觀測器獲得系統(tǒng)內(nèi)未建模動態(tài)以及外部干擾的估計(jì)值,并最終通過固定時間穩(wěn)定性分析得出構(gòu)造出的分布式控制協(xié)議能夠使多智能體系統(tǒng)的輸出在固定時間內(nèi)收斂至全局最優(yōu)解的附近。仿真實(shí)驗(yàn),給出多智能體系統(tǒng)的具體模型,并設(shè)計(jì)好控制協(xié)議中的每個所需參數(shù),利用MATLAB自帶的仿真模塊驗(yàn)證算法性能以及理論分析的結(jié)果。
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