無線AI應(yīng)用:無線傳感、定位、物聯(lián)網(wǎng)和通信 [美]劉國瑞 [美]王貝貝
定 價(jià):149 元
- 作者:[美]劉國瑞, [美]王貝貝
- 出版時(shí)間:2024/6/1
- ISBN:9787111746768
- 出 版 社:機(jī)械工業(yè)出版社
- 中圖法分類:TN92
- 頁碼:
- 紙張:膠版紙
- 版次:
- 開本:16開
本書通過高度創(chuàng)新的方法——利用現(xiàn)有無線設(shè)備和信號(hào)處理技術(shù)將多徑視為虛擬天線,并結(jié)合時(shí)間反演原理和機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)知識(shí)構(gòu)建了無線AI的統(tǒng)一框架,涵蓋了基礎(chǔ)的理論、豐富的實(shí)驗(yàn)結(jié)果,以及針對(duì)產(chǎn)品和應(yīng)用開發(fā)的真實(shí)案例。涉及的主題包括室內(nèi)定位與追蹤、無線感知與分析、無線功率傳輸與能源效率、5G和下一代通信系統(tǒng),以及大量帶寬不同、功能各異的異構(gòu)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的連接。本書可供無線感知、定位、物聯(lián)網(wǎng)、機(jī)器學(xué)習(xí)、信號(hào)處理和無線通信等領(lǐng)域的畢業(yè)生、研究者和專業(yè)人員參考閱讀。
無線AI應(yīng)用使用無線電信號(hào)感知環(huán)境、檢測(cè)監(jiān)視人們的行為、跟蹤定位目標(biāo),將“物體”互聯(lián)并賦能,為未來的通信提供平臺(tái)。本書探討的主題包括室內(nèi)定位和跟蹤、無線傳感和分析、無線能量傳輸和能效、5G和下一代通信,以及各種帶寬和功能的大量異構(gòu)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的連接。本書內(nèi)容對(duì)于從事無線感知、定位、物聯(lián)網(wǎng)、機(jī)器學(xué)習(xí)、信號(hào)處理和無線通信等領(lǐng)域的研究者和專業(yè)人員具有很高的參考價(jià)值。
智能電話和智能物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備通過無線電信號(hào)實(shí)現(xiàn)了互聯(lián),Wi-Fi信號(hào)在室內(nèi)無處不在,LTE(長期演進(jìn)技術(shù))信號(hào)幾乎遍布世界的每一個(gè)角落,5G 也將會(huì)更加強(qiáng)大。無論在家中,或者在旅途中,人們都可以利用無線電進(jìn)行聊天、上網(wǎng)、視頻通話、發(fā)送信息等。無線電為人們提供了巨大的便利,離開了它,人們寸步難行。
事實(shí)上,當(dāng)人們提及“無線”時(shí),它不再是狹義的通信。狹義的通信致力于消除干擾、均衡信道、解密、恢復(fù)消息,卻忽略了(或者根本不知道)無線電信號(hào)中關(guān)于環(huán)境和人的行為信息。如果無線電信號(hào)可以提供一種超越人的視覺、聽覺和觸覺等的第六種“感覺”,即可以感知、探測(cè)、追蹤、識(shí)別環(huán)境與行為并進(jìn)行交流,這本質(zhì)上是一種新的智能。信息分析、信號(hào)處理和機(jī)器學(xué)習(xí)使得這種新智能演變成為一個(gè)新興的領(lǐng)域—無線人工智能(無線 AI)。
那么無線 AI 為何物?它利用無線電信號(hào)感知環(huán)境、檢測(cè)監(jiān)視人的行為、追蹤定位目標(biāo),將 “物體”互聯(lián)并賦能,為未來的信道提供平臺(tái)。
如何才能實(shí)現(xiàn)這個(gè)愿景?近年來,許多研究團(tuán)體已經(jīng)擁有了揭開該奧秘的鑰匙。在本書中,我們通過結(jié)合時(shí)間反演的物理概念和信號(hào)處理、信息科學(xué),提出了一個(gè)統(tǒng)一的框架來解決困擾人們多年的難題。
多徑(Mutipaths)總是伴隨著無線信號(hào),尤其是在室內(nèi)環(huán)境中。長期以來,人們將多徑視為干擾、噪聲等,因此總是試圖消除、壓制或者補(bǔ)償它們?cè)斐傻牟涣加绊,但是這于事無補(bǔ),因?yàn)槎鄰降妮喞S時(shí)隨地都在變化,不能區(qū)分哪條多徑是好的,哪條是不好的。
隨著帶寬持續(xù)增加,人們可以看到越來越多的多徑。每條多徑都可以視為其來源方向的虛擬天線或者虛擬傳感器,將其到達(dá)時(shí)間乘以光速,便可得到它的位置。這樣看來,人們被數(shù)量巨大的虛擬天線所包圍,它們無處不在,可以按需取用。
那么,如何獲得多徑?有兩個(gè)方法:一是增加功率,發(fā)射功率越大,環(huán)境中就會(huì)有越多的無線電波四處反彈,便能觀測(cè)到更多的多徑。然而,發(fā)射功率會(huì)受條例和標(biāo)準(zhǔn)的限制。二是增加帶寬,帶寬越大,時(shí)間分辨率就會(huì)越高,也就能獲取更多的多徑。
每條多徑都有基本的自由度和用途。如何將這些多徑用于特定目標(biāo)呢?基于時(shí)間反演原理的物理思想,可以利用時(shí)間反演波形控制多徑,產(chǎn)生熟知的聚焦效應(yīng)。
在一個(gè)典型的室內(nèi)環(huán)境下,通過使用足夠大的帶寬,能夠可靠地產(chǎn)生聚焦效應(yīng)。例如,使用 5GHz 的 ISM 波段,能夠得到直徑 1 ~ 2cm 的聚焦球。若使用 60GHz 波段,直徑可達(dá)毫米
級(jí)。這種效應(yīng)是我們?cè)谝暰嗪头且暰鄺l件下能夠令室內(nèi)定位精度達(dá)到空前的厘米 / 毫米精度的基礎(chǔ)。
利用機(jī)器學(xué)習(xí)與信號(hào)處理技術(shù)可構(gòu)建一個(gè)革命性的 AI 平臺(tái),實(shí)現(xiàn)許多設(shè)想已久但從未實(shí)現(xiàn)的前沿物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用。
本書旨在全面介紹由多種無線分析引擎組成且應(yīng)用廣泛的無線 AI 平臺(tái),包括首次實(shí)現(xiàn)厘米級(jí)精度的室內(nèi)定位與追蹤、健康監(jiān)測(cè)、居家/辦公安全、無線人體生物特征辨識(shí)、健康護(hù)理、無線充電和5G信道。本書的目標(biāo)是在先進(jìn)的科學(xué)研究與行業(yè)實(shí)際應(yīng)用之間架起一座橋梁,使讀者了解無線 AI的發(fā)展藍(lán)圖和目標(biāo)。
第1章介紹一些基本概念,這些概念貫穿全書。第一部分闡述室內(nèi)定位與追蹤。第2章表明,在 5GHz ISM頻段的全部125MHz帶寬下,利用時(shí)間反演可獲得直徑1~2cm的聚焦球,等價(jià)于同等精度的室內(nèi)定位方法;跁r(shí)間反演的精確定位與室內(nèi)條件無關(guān),如視距或者非視距條件,這意味著,空間中墻壁和障礙物的概念不再存在。仿佛空間中既沒有墻壁,也沒有障礙物。第3章展示如何利用標(biāo)準(zhǔn)Wi-Fi設(shè)備來獲得同樣的厘米級(jí)定位精度—這歸功于使用多天線得到更大的有效帶寬。第4章利用跳頻實(shí)現(xiàn)更大有效帶寬,以再次獲得厘米級(jí)的定位精度。如果使用60GHz的Wi-Fi設(shè)備,聚焦球直徑將達(dá)毫米級(jí)別,因此可獲得毫米級(jí)的定位精度。第5章給出了一個(gè)發(fā)現(xiàn),當(dāng)多徑數(shù)目足夠多時(shí),聚焦球的能量分布為貝塞爾函數(shù)。這說明,聚焦球與位置無關(guān),因此可用該方法追蹤目標(biāo),無須運(yùn)算和繪制地圖,便可達(dá)到分米級(jí)精度。只需要擁有起點(diǎn)和地圖,便能追蹤無數(shù)目標(biāo)。
第二部分聚焦無線感知與分析。第6章展示室內(nèi)無線事件檢測(cè)的基本原理。第7章通過統(tǒng)計(jì)模型擴(kuò)展了這個(gè)概念,改善了魯棒性。第8章通過開發(fā)無線人體生物特征進(jìn)一步擴(kuò)展到身份識(shí)別領(lǐng)域。人體的含水量超過 70%,每個(gè)人對(duì)無線電波的偏轉(zhuǎn)、扭曲、吸收都是獨(dú)特的,這種微妙的差別,可用來區(qū)分不同的人。第9章討論如何從Wi-Fi信號(hào)中提取人的呼吸率。盡管呼吸是很細(xì)微的動(dòng)作,卻在無線電波中嵌入了胸部的周期運(yùn)動(dòng),因此可用于估計(jì)呼吸率。即使動(dòng)作是非周期性的,也能檢測(cè)到。第10章證明能夠以極高的準(zhǔn)確率和較低的誤報(bào)率檢測(cè)動(dòng)作。本部分的最后一章,即第11章將電磁波的統(tǒng)計(jì)理論作為估計(jì)速度的依據(jù),介紹在沒有任何穿戴設(shè)備的條件下的速度估計(jì)。
第三部分介紹基于時(shí)間反演的無線功率傳輸和能源效率。第12章給出基于時(shí)間反演技術(shù)的能源效率,并說明這是一項(xiàng)理想的綠色技術(shù)。不同于時(shí)間反演波形,第13章提出一種稱為功率波的新型波形,以獲得最佳無線功率傳輸。第14章擴(kuò)展多天線場(chǎng)景的功率波,它與波束成形技術(shù)一起,大幅改善系統(tǒng)
劉國瑞(K. J. Ray Liu),馬里蘭大學(xué)帕克分校電氣與計(jì)算機(jī)工程系教授,信息技術(shù)領(lǐng)域的Christine Kim杰出教授,IEEE和AAAS的會(huì)士,曾擔(dān)任IEEE技術(shù)活動(dòng)的副主席,也是IEEE信號(hào)處理學(xué)會(huì)的前主席。他是2016年IEEE Leon K. Kirchmayer獎(jiǎng)、IEEE信號(hào)處理學(xué)會(huì)2014年社會(huì)獎(jiǎng)和IEEE信號(hào)處理學(xué)會(huì)2009年技術(shù)成就獎(jiǎng)的獲得者,曾與他人合著了多部書籍,其中包括Cooperative Communications and Networking(劍橋大學(xué)出版社,2008年)。
王貝貝(Beibei Wang),Origin Wireless公司無線技術(shù)方向的首席科學(xué)家,同時(shí)還受聘于馬里蘭大學(xué)。她曾獲馬里蘭大學(xué)杰出研究生獎(jiǎng)學(xué)金、未來教師獎(jiǎng)學(xué)金和院長博士研究獎(jiǎng),并于2015年獲得IEEE信號(hào)處理學(xué)會(huì)的概述論文獎(jiǎng)。她與劉國瑞(K. J. Ray Liu)合著了Cognitive Radio Networking and Security: A Game-Theoretic View(劍橋大學(xué)出版社,2010年)。
譯者序
前言
第 1 章時(shí)間反演原理和有效帶寬··· 1
1.1引言1
1.2多徑視為虛擬天線2
1.3時(shí)間反演原理3
1.4有效帶寬原理6
參考文獻(xiàn)9
第一部分室內(nèi)定位與追蹤
第 2 章厘米精度的室內(nèi)定位14
2.1引言14
2.2時(shí)間反演室內(nèi)定位系統(tǒng)16
2.3實(shí)驗(yàn)18
2.4小結(jié)23
參考文獻(xiàn)24
第 3 章多天線方法27
3.1引言27
3.2相關(guān)工作28
3.3準(zhǔn)備工作30
3.4算法設(shè)計(jì)32
3.5實(shí)驗(yàn)36
3.6小結(jié)48
參考文獻(xiàn)48
第 4 章跳頻方法51
4.1引言51
4.2準(zhǔn)備工作53
4.3算法設(shè)計(jì)54
4.4跳頻機(jī)制59
4.5實(shí)驗(yàn)61
4.6討論66
4.7小結(jié)67
參考文獻(xiàn)67
第 5 章分米級(jí)精度室內(nèi)追蹤70
5.1引言70
5.2相關(guān)工作71
5.3TR 聚焦球法估算距離72
5.4移動(dòng)方向估計(jì)和誤差校正77
5.5性能評(píng)估78
5.6小結(jié)83
參考文獻(xiàn)84
第二部分無線感知與分析
第 6 章無線事件檢測(cè)88
6.1引言88
6.2TRIEDS 概述90
6.3系統(tǒng)模型91
6.4實(shí)驗(yàn)93
6.5討論101
6.6小結(jié)102
參考文獻(xiàn)102
第 7 章室內(nèi)監(jiān)控的統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)105
7.1引言105
7.2準(zhǔn)備工作106
7.3TRIMS 的設(shè)計(jì)111
7.4實(shí)驗(yàn)115
7.5討論121
7.6小結(jié)122
參考文獻(xiàn)123
第 8 章用于人體識(shí)別的無線生物特征126
8.1引言126
8.2TR 人體識(shí)別128
8.3系統(tǒng)模型130
8.4無線生物特征凈化算法132
8.5實(shí)驗(yàn)134
8.6討論141
8.7小結(jié)145
參考文獻(xiàn)145
第 9 章生命體征的估計(jì)與檢測(cè)148
9.1引言148
9.2理論基礎(chǔ)149
9.3算法設(shè)計(jì)154
9.4實(shí)驗(yàn)159
9.5各種因素的影響165
9.6小結(jié)168
參考文獻(xiàn)168
第 10 章無線移動(dòng)檢測(cè)170
10.1引言170
10.2CSI 測(cè)量的統(tǒng)計(jì)建模171
10.3WiDetect 設(shè)計(jì)173
10.4實(shí)驗(yàn)174
10.5小結(jié)176
參考文獻(xiàn)176
第 11 章無設(shè)備速度估計(jì)178
11.1引言178
11.2相關(guān)工作179
11.3用于無線移動(dòng)感應(yīng)的 EM 波統(tǒng)計(jì)理論180
11.4WiSpeed 的理論基礎(chǔ)183
11.5WiSpeed 的關(guān)鍵組成188
11.6實(shí)驗(yàn)191
11.7討論195
11.8小結(jié)196
參考文獻(xiàn)196
第三部分 無線功率傳輸和能源效率
第 12 章能源效率的時(shí)間反演200
12.1引言200
12.2系統(tǒng)模型201
12.3性能分析203
12.4仿真結(jié)果209
12.5實(shí)驗(yàn)211
12.6基于時(shí)間反演的多路復(fù)用和安全性215
12.7小結(jié)216
參考文獻(xiàn)216
第 13 章功率波成形218
13.1引言218
13.2系統(tǒng)模型221
13.3功率傳輸波設(shè)計(jì)222
13.4性能分析225
13.5PW 系統(tǒng)與 MIMO 系統(tǒng)的比較228
13.6仿真結(jié)果及討論229
13.7實(shí)驗(yàn)結(jié)果及討論232
13.8小結(jié)235
參考文獻(xiàn)236
第 14 章聯(lián)合功率波成形與波束賦形239
14.1引言239
14.2系統(tǒng)模型241
14.3功率傳輸波和參考信號(hào)設(shè)計(jì)243
14.4多天線 PW 系統(tǒng)的性能分析251
14.5仿真結(jié)果及討論255
14.6小結(jié)259
參考文獻(xiàn)259
第四部分5G 和下一代通信系統(tǒng)
第 15 章時(shí)間反演多址264
15.1引言264
15.2系統(tǒng)模型266
15.3有效 SINR270
15.4可達(dá)速率274
15.5信道相關(guān)效應(yīng)279
15.6小結(jié)281
參考文獻(xiàn)281
第 16 章應(yīng)對(duì) TRDMA 中的強(qiáng) - 弱共振284
16.1引言284
16.2系統(tǒng)模型286
16.3總功率約束的迭代算法288
16.4具有單個(gè)功率約束的兩階段自適應(yīng)算法291
16.5仿真結(jié)果294
16.6小結(jié)298
參考文獻(xiàn)298
第 17 章時(shí)間反演大規(guī)模多徑效應(yīng)301
17.1引言301
17.2相關(guān)工作303
17.3系統(tǒng)模型303
17.4時(shí)間反演大規(guī)模多徑效應(yīng)的推導(dǎo)306
17.5不同波的期望可達(dá)速率307
17.6仿真和實(shí)驗(yàn)309
17.7小結(jié)313
參考文獻(xiàn)313
第 18 章波成形技術(shù)316
18.1引言316
18.2系統(tǒng)模型317
18.3時(shí)間反演信號(hào)傳輸322
18.4最佳資源分配327
18.5無線功率通信333
18.6安全通信336
18.7小結(jié)337
參考文獻(xiàn)337
第 19 章網(wǎng)絡(luò)的空間聚焦效應(yīng)343
19.1引言343
19.2相關(guān)工作344
19.3系統(tǒng)模型345
19.4空間聚焦效應(yīng)348
19.5空間頻譜共享性能351
19.6通用網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)協(xié)議設(shè)計(jì)357
19.7仿真結(jié)果360
19.8小結(jié)363
參考文獻(xiàn)364
第 20 章云無線接入網(wǎng)的隧道效應(yīng)367
20.1引言367
20.2系統(tǒng)模型368
20.3下行鏈路性能分析373