定 價：59.8 元
叢書名：人工智能技術(shù)與應(yīng)用叢書
- 作者：張大斌 田恒義 許桂秋
- 出版時間：2024/8/1
- ISBN：9787115647528
- 出 版 社：人民郵電出版社
本書是一本全面介紹人工智能概念和新發(fā)展、新興技術(shù)、產(chǎn)業(yè)應(yīng)用和安全倫理思考的通識類圖書，分為認知篇、前沿篇、行業(yè)篇、思考篇四部分，從人工智能的發(fā)展歷程、模型等基礎(chǔ)知識講起，通過智能機器人、自動駕駛、大模型、AI生成等熱門應(yīng)用讓讀者對人工智能技術(shù)有直觀的認識和理解，并從多個領(lǐng)域?qū)θ斯ぶ悄艽嬖趩栴}進行了深度分析。本書內(nèi)容既有人工智能技術(shù)的深度，也有行業(yè)應(yīng)用的廣度，對人工智能技術(shù)進行全面剖析。 本書適合對人工智能感興趣的讀者使用，也適合零基礎(chǔ)讀者學習人工智能概念性、原理性內(nèi)容使用。
1.本書是《智能科學與技術(shù)學報》編委會針對校企合作的精心力作。
2.本書凝結(jié)了曙光瑞翼多年的教學經(jīng)驗，能夠滿足校企融合教學的需求。
3.本書旨在介紹人工智能技術(shù)的基礎(chǔ)知識，為即將學習人工智能技術(shù)的讀者奠定基礎(chǔ)。
4.本書采用大量的典型應(yīng)用，讓讀者在生活常見的應(yīng)用中理解人工智能技術(shù)。
許桂秋 《大數(shù)據(jù)導(dǎo)論》《Python編程基礎(chǔ)與應(yīng)用》《NoSQL數(shù)據(jù)庫原理與應(yīng)用》《數(shù)據(jù)挖掘與機器學習》等9本系列教材，浙江科技出版社，2019年。
認知篇1
項目12
走進人工智能2
GPT-4智能客服系統(tǒng)2
1.1 人工智能：重新定義我們的未來3
1.1.1 什么是人工智能5
1.2 一波三折，人工智能發(fā)展的三次浪潮6
1.2.1第 一次浪潮與低谷6
1.2.2 第二次浪潮與低谷7
1.2.3 第三次浪潮7
1.3 人工智能發(fā)展現(xiàn)狀9
1.3.1 全球人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀9
1.3.2 全球人工智能技術(shù)水平現(xiàn)狀10
1.3.3 中國人工智能發(fā)展實踐13
1.4 人工智能的未來趨勢和走向14
1.4.1 人工智能七大發(fā)展趨勢分析14
1.4.2 AI技術(shù)未來的發(fā)展趨勢和潛力18
習 題20
實 驗21
項目223
了解人工智能23
隨時隨地可用的人工智能25
2.1 AI基礎(chǔ)知識概述27
2.1.1 人工智能概述27
2.1.2 人工智能的三個要素28
2.1.3 人工智能技術(shù)體系29
2.1.4 人工智能應(yīng)用開發(fā)31
2.2 數(shù)據(jù)技術(shù)基礎(chǔ)上的AI技術(shù)32
2.2.1 人工智能機理32
2.2.2 當前人工智能的動力之源“數(shù)據(jù)”32
2.2.3 人工智能與大數(shù)據(jù)技術(shù)34
2.2.4 大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)簡介34
2.2.5 人工智能與大數(shù)據(jù)的結(jié)合與應(yīng)用35
2.3 人工智能基本算法概述36
2.3.1 人工智能與算法36
2.3.2 一元線性回歸38
2.3.3 多元線性回歸39
2.3.4 邏輯回歸40
2.4 人工智能落地項目的基本實現(xiàn)過程41
2.4.1 特征工程41
2.4.2 定義模型42
2.4.3 訓練模型42
2.4.4 模型測試與反饋42
2.5 AI未來應(yīng)用領(lǐng)域展望45
2.5.1 知識圖庫45
2.5.2 專家系統(tǒng)46
2.5.3 數(shù)字孿生系統(tǒng)48
2.5.4 AIOT物聯(lián)網(wǎng)實時控制系統(tǒng)49
習 題50
實 驗50
前沿篇52
項目353
智能機器人53
第 一個獲得公民身份的機器人-索菲亞54
3.1 智能體55
3.1.1 智能體的定義55
3.1.2 智能體的特性55
3.1.3 智能體的理解56
3.1.4 智能體的實例56
3.1.5 智能體（Agent）的框架結(jié)構(gòu)58
3.1.6 智能體的應(yīng)用58
3.2 多智能體59
3.2.1 多智能體的定義59
3.2.2 多智能體的應(yīng)用60
3.3 智能機器人60
3.3.1 智能機器人分類60
3.3.2 智能機器人的結(jié)構(gòu)61
3.3.3 智能機器人的研究方向61
習 題62
項目463
自動駕駛63
自動駕駛汽車，開啟智慧出行新時代63
4.1 什么是自動駕駛技術(shù)64
4.1.1 自動駕駛的概念64
4.1.2 自動駕駛的系統(tǒng)的基本組成65
4.2 人工智能在汽車行業(yè)中的應(yīng)用67
4.2.1 感知系統(tǒng)68
4.2.2 決策系統(tǒng)72
4.2.3 執(zhí)行系統(tǒng)73
4.3 人工智能在汽車行業(yè)中面臨的挑戰(zhàn)與未來75
4.3.1 自動駕駛面臨的挑戰(zhàn)75
4.3.2 自動駕駛車展望76
習 題76
項目578
大模型78
ChatGPT：5分鐘內(nèi)編寫一首原創(chuàng)歌曲78
5.1 什么是大模型80
5.1.1 來源與發(fā)展歷程80
5.2 ChatGPT的特點和優(yōu)勢83
5.2.1 技術(shù)邏輯83
5.2.2 核心競爭力84
5.2.3 優(yōu)勢與局限性84
5.3 ChatGPT/文心一言趣味案例86
習 題89
實 驗89
項目691
AI生成91
讓人上頭的AIGC是真創(chuàng)意還是假潮流？91
6.1 AIGC大模型的基本介紹94
6.1.1 什么是AIGC94
6.1.2 AIGC的分類94
6.1.3 AIGC的技術(shù)實現(xiàn)97
6.2 AIGC大模型的應(yīng)用場景99
6.2.1 AIGC在傳媒行業(yè)的應(yīng)用99
6.2.2 AIGC在影視行業(yè)的應(yīng)用101
6.2.3 AIGC在電商領(lǐng)域的應(yīng)用103
習 題104
實 驗104
行業(yè)篇106
項目7107
人工智能的生活應(yīng)用107
AR試衣與AI技術(shù)引領(lǐng)服裝購物革命107
7.1 AI+電子商務(wù)109
7.1.1 應(yīng)用案例-智能客服機器人110
7.1.2 應(yīng)用案例-智能推薦引擎112
7.1.3 應(yīng)用案例-庫存智能預(yù)測113
7.1.4 應(yīng)用案例-貨物智能分揀115
7.1.5 應(yīng)用案例-商品智能定價116
7.1.6 AI電子商務(wù)未來發(fā)展趨勢118
7.2 游戲AI121
7.2.1 游戲的發(fā)展歷程121
7.2.2 應(yīng)用案例-合成語音123
7.2.3 應(yīng)用案例-內(nèi)容審核124
7.2.4 應(yīng)用案例-人臉動畫126
7.2.5 應(yīng)用案例-市場調(diào)研128
7.2.6 游戲AI未來發(fā)展趨勢129
7.3 智能家居133
7.3.1 什么是智能家居133
7.3.2 智能家居核心技術(shù)134
7.3.3 應(yīng)用案例-智能安防135
7.3.4 應(yīng)用案例-智能家電136
7.3.5 應(yīng)用案例-智能養(yǎng)老138
7.3.6 智能家居未來發(fā)展趨勢139
習 題145
實 驗145
項目8148
人工智能的商業(yè)應(yīng)用148
中國十大震撼無人工廠148
8.1 智能制造151
8.1.1 概述151
8.1.2 AI在智能制造中的作用154
8.1.3 應(yīng)用案例157
8.1.4 未來趨勢159
8.2 智慧金融161
8.2.1 概述161
8.2.2 智慧金融的發(fā)展歷程162
8.2.3 智慧金融應(yīng)用案例168
8.2.4 發(fā)展趨勢171
8.2.5 影響與挑戰(zhàn)173
習 題175
實 驗175
項目9178
人工智能的社會應(yīng)用178
城市交通潮汐調(diào)節(jié)178
9.1 智慧城市180
9.1.1 智慧城市發(fā)展概論180
9.1.2 應(yīng)用案例-智慧交通182
9.1.3 應(yīng)用案例-智慧政務(wù)183
9.1.4 應(yīng)用案例-城市安全185
9.1.5 智慧城市未來趨勢186
9.2 智慧教育188
9.2.1 背景介紹188
9.2.2 智慧教育的發(fā)展歷程188
9.2.3 應(yīng)用案例-智慧校園189
9.2.4 應(yīng)用案例-智慧教室190
9.2.5 應(yīng)用案例-校園安全智能管理192
9.2.6 未來前景193
9.3 智慧醫(yī)療194
9.3.1 背景介紹194
9.3.2 智慧醫(yī)療的發(fā)展歷程194
9.3.3 應(yīng)用案例-遠程醫(yī)療195
9.3.4 應(yīng)用案例-電子病歷196
9.3.5 應(yīng)用案例-智能藥物設(shè)計198
9.3.6 未來前景200
習 題202
實 驗202
思考篇205
項目10206
人工智能之倫理與安全206
人工智能光鮮背后的黑暗面206
10.1 人工智能倫理問題208
10.1.1人工智能倫理概念208
10.1.2人工智能的倫理問題209
10.1.3人工智能倫理問題產(chǎn)生的原因211
10.1.4人工智能倫理問題的治理212
10.1.5人工智能倫理的典型案例214
10.2 人工智能安全問題217
10.2.1人工智能安全概念217
10.2.2人工智能安全問題217
10.2.3人工智能安全問題產(chǎn)生的原因218
10.2.4人工智能安全問題的治理219
10.2.4人工智能安全的典型案例221
10.3 人工智能安全法體系與實施224
10.3.1世界各國在人工智能安全的實踐224
10.3.2我國《數(shù)據(jù)安全法》實施的重大意義227
討 論228
習 題230
項目11231
人工智能之治理與政策231
人工智能全面治理時代，充滿機遇和挑戰(zhàn)！231
11.1 理論基礎(chǔ)233
11.1.1 風險社會理論233
11.1.2 治理理論234
11.1.3 政策工具理論235
11.2 中美歐人工智能風險治理政策比較236
11.2.1 美國人工智能風險治理政策237
11.2.2 歐盟人工智能風險治理政策241
11.2.3 我國人工智能風險治理政策243
11.3 人工智能的法規(guī)法律規(guī)范247
11.3.1 美國247
11.3.2 歐盟247
11.3.3 英國248
11.3.4 意大利248
11.3.5 加拿大248
11.3.6 德國249
11.4 我國人工智能治理政策與標準建議249
11.4.1 我國人工智能政府治理現(xiàn)狀249
11.3.2 我國人工智能治理政策選擇和對策253
討 論261
習 題262
參考文獻262
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