縱貫研究的分析相當復雜,但梅納德教授的解釋非常簡明。良好的分析策略部分取決于樣本的形態(tài),包括個案和時期的數量。時間序列數據多具有個案少和時段多的特點,一般可用部分自回歸調整程序。相反,多個案和少時段具有追蹤樣本特點,可用改變值或滯后內生變量來分析。由于有越來越多的縱貫數據可用,因此研究者不斷地推出嶄新的縱貫分析方法。斯科特·梅納德所著的《縱貫研究(第2版)》淺顯易懂,研究發(fā)展趨勢、歷史變遷、態(tài)度改變或動態(tài)過程的學者將從中受益良多。
序第1章 概述第2章 縱貫研究的目的 第1節(jié) 年齡、時期和世代效應 第2節(jié) 因果關系 第3節(jié) 縱貫數據的巧合性和意圖性第3章 縱貫數據收集設計 第1節(jié) 不完全縱貫設計 第2節(jié) 總人口設計 第3節(jié) 重復截面設計 第4節(jié) 循環(huán)追蹤樣本設計 第5節(jié) 縱貫追蹤樣本設計 第6節(jié) 其他變化第4章 縱貫研究中的問題 第1節(jié) 起源與預測 第2節(jié) 測量隨著時間而變化 第3節(jié) 追蹤樣本人數流失 第4節(jié) 處理縱貫研究的遺漏數據 第5節(jié) 反復測量和追蹤樣本的條件習慣效應 第6節(jié) 受訪者回憶 第7節(jié) 縱貫研究的成本第5章 縱貫分析 第1節(jié) 縱貫與截面統(tǒng)計模型 第2節(jié) 縱貫因果模型的種類 第3節(jié) 測量變化 第4節(jié) 決定性與概率模型 第5節(jié) 集合截面和時序數據 第6節(jié) 時間序列分析 第7節(jié) 多個案短時間序列方法 第8節(jié) 多個案長時間序列方法 第9節(jié) 結論:縱貫與截面數據和分析注釋參考文獻譯名對照表