第1章 概率論基礎(chǔ)知識
1.1 隨機事件與概率
1.2 計數(shù)技術(shù)和概率的計算
1.3 條件概率、貝葉斯公式及事件的獨立性
1.4 隨機變量和概率分布
1.5 矩和矩母函數(shù)
1.6 常見的分布
1.7 協(xié)方差與相關(guān)系數(shù)
1.8 隨機變量的函數(shù)
習(xí)題1


第2章 統(tǒng)計量與抽樣分布
2.1 總體和樣本
2.2 統(tǒng)計量
2.3 樣本數(shù)字特征
2.4 三類重要分布
2.5 抽樣分布
習(xí)題2


第3章 參數(shù)估計
3.1 矩法估計和極大似然估計
3.2 點估計量的優(yōu)良性
3.3 有效估計與一致最小方差無偏估計
3.4 區(qū)間估計
習(xí)題3


第4章 假設(shè)檢驗
4.1 假設(shè)檢驗的概念與步驟
4.2 正態(tài)總體參數(shù)的假設(shè)檢驗
4.3 計數(shù)的卡方檢驗
4.4 似然比檢驗
習(xí)題4


第5章 貝葉斯統(tǒng)計及決策理論
5.1 引言
5.2 貝葉斯點估計
5.3 貝葉斯置信區(qū)間或可信區(qū)間
5.4 貝葉斯假設(shè)檢驗
5.5 貝葉斯決策理論
習(xí)題5


第6章 試驗設(shè)計與方差分析
6.1 試驗設(shè)計的基本概念
6.2 完全隨機設(shè)計
6.3 隨機單位組設(shè)計
6.4 拉丁方設(shè)計
6.5 因子設(shè)計
6.6 優(yōu)化設(shè)計
6.7 方差分析的基本原理
6.8 單因素方差分析
6.9 兩因素方差分析
習(xí)題6


附錄1 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表
附錄2 X2分布表
附錄3 F分布臨界值表
附錄4 t分布表