本書是高等學(xué)校非數(shù)學(xué)專業(yè)的概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程的教材。本書共11章, 內(nèi)容包括: 隨機(jī)事件及其概率, 隨機(jī)變量及其分布, 隨機(jī)向量及其分布, 隨機(jī)變量的函數(shù)及其數(shù)值模擬, 隨機(jī)變量的數(shù)字特征, 大數(shù)定律與中心極限定理, 樣本與抽樣分布, 參數(shù)估計(jì), 假設(shè)檢驗(yàn), 一元方差分析與回歸分析, 概率統(tǒng)計(jì)的MATLAB命令實(shí)現(xiàn)。
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適讀人群 :一般工科院校土木、環(huán)工、冶金、材料、機(jī)械、信控、管理等專業(yè)本科生
一般工科院校土木、環(huán)工、冶金、材料、機(jī)械、信控、管理等專業(yè)本科生
目錄
第二版前言
第一版前言
第1章 隨機(jī)事件及其概率 1
1.1 樣本空間與隨機(jī)事件 1
1.2 事件的頻率與概率 5
1.3 古典概型與幾何概型 9
1.4 條件概率 14
1.5 隨機(jī)事件的獨(dú)立性 20
習(xí)題1 23
第2章 隨機(jī)變量及其分布 27
2.1 隨機(jī)變量與分布函數(shù) 27
2.2 離散型隨機(jī)變量的概率分布 30
2.3 連續(xù)型隨機(jī)變量的概率分布 37
習(xí)題2 44
第3章 隨機(jī)向量及其分布 46
3.1 二維隨機(jī)變量的概率分布 46
3.2 邊緣分布 51
3.3 條件分布 54
3.4 隨機(jī)變量的獨(dú)立性 56
習(xí)題3 59
第4章 隨機(jī)變量的函數(shù)及其數(shù)值模擬 61
4.1 一維隨機(jī)變量函數(shù)的分布 61
4.2 二維隨機(jī)變量函數(shù)的分布 64
4.3 均勻隨機(jī)數(shù)的產(chǎn)生 69
4.4 任意隨機(jī)變量的模擬 70
4.5 概率模型在近似計(jì)算中的應(yīng)用 72
習(xí)題4 74
第5章 隨機(jī)變量的數(shù)字特征 76
5.1 數(shù)學(xué)期望 76
5.2 方差 81
5.3 協(xié)方差與相關(guān)系數(shù) 84
5.4 原點(diǎn)矩與中心矩 88
習(xí)題5 89
第6章 大數(shù)定律與中心極限定理 91
6.1 大數(shù)定律 91
6.2 中心極限定理 95
習(xí)題6 99
第7章 樣本與抽樣分布 100
1.1 基本概念 100
7.2 基本分布 105
7.3 正態(tài)總體的抽樣分布 109
習(xí)題7 113
第8章 參數(shù)估計(jì) 115
8.1 參數(shù)的點(diǎn)估計(jì) 115
8.2 估計(jì)量的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn) 121
8.3 參數(shù)的區(qū)間估計(jì) 124
8.4 總體分布的估計(jì) 133
習(xí)題8 136
第9章 假設(shè)檢驗(yàn) 139
9.1 假設(shè)檢驗(yàn)的基本概念 139
9.2 參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn) 142
9.3 總體分布的假設(shè)檢驗(yàn) 151
習(xí)題9 155
第10章 回歸分析 158
10.1 回歸分析的基本概念 158
10.2 一元線性回歸模型 160
10.3 一元線性回歸中的假設(shè)檢驗(yàn)與預(yù)測(cè) 168
習(xí)題10 171
第11章 概率統(tǒng)計(jì)的MATLAB命令實(shí)現(xiàn) 173
11.1 概率統(tǒng)計(jì)的基本命令 173
11.2 常用的隨機(jī)分布 179
11.3 參數(shù)估計(jì) 186
11.4 假設(shè)檢驗(yàn) 189
11.5 回歸分析 191
習(xí)題參考答案 192
附錄 201
附表1 常用分布及其數(shù)學(xué)期望與方差表 201
附表2 泊松分布表 202
附表3 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表 204
附表4 t分布的上側(cè)分位數(shù)tα(n)表 205
附表5 X2分布的上側(cè)分位數(shù)Xα2(n)表 206
附表6 F分布的上側(cè)分位數(shù)Fα(n1,n2)表 208
附表7 正態(tài)總體均值和方差的區(qū)間估計(jì)表 212
附表8 正態(tài)總體均值和方差的假設(shè)檢驗(yàn)表 214
參考文獻(xiàn) 216