本教材主要介紹傳感器的一般特性、分析方法及常用的新型敏感材料，融入思政教育于章節(jié)內(nèi)容中；介紹經(jīng)典的、應(yīng)用廣泛的傳感器，如電阻應(yīng)變式、電容式、電感式、電壓式、壓阻式傳感器等，分析它們的基本原理、靜動(dòng)態(tài)特性和測(cè)量電路，并將思政教育結(jié)合相關(guān)傳感器應(yīng)用設(shè)計(jì)于一體進(jìn)行案例開(kāi)發(fā)撰寫(xiě)國(guó)外最近幾年發(fā)展的新型傳感器如固態(tài)磁敏、濕敏、氣敏

本書(shū)為開(kāi)放教育教材，涉及：以89C51單片機(jī)為例詳細(xì)介紹了單片機(jī)的基本知識(shí)、基本結(jié)構(gòu)、軟件系統(tǒng)、內(nèi)部資源、外部擴(kuò)展等內(nèi)容。

本書(shū)前五章(第1、2、3、4、5章)審視人工智能和軟件定義網(wǎng)絡(luò)/網(wǎng)絡(luò)功能虛擬化背后的技術(shù)，重點(diǎn)強(qiáng)調(diào)各種激動(dòng)人心的機(jī)會(huì)，將網(wǎng)絡(luò)和人工智能這兩大類技術(shù)合而為一，實(shí)現(xiàn)安全的自智網(wǎng)絡(luò)。接下來(lái)的三章(第6、7、8章)探討自智網(wǎng)絡(luò)的軟件方面，包括公有云和開(kāi)源的作用、容器和微服務(wù)的趨勢(shì)以及不斷發(fā)展的軟硬件平臺(tái)，這些平臺(tái)為自智網(wǎng)絡(luò)的分

本書(shū)有些章節(jié)涉及人工智能的歷史、概念的定義、政策和軍事事務(wù)中的人工智能(人工智能的軍事戰(zhàn)略、概念、理論、網(wǎng)絡(luò)安全和網(wǎng)絡(luò)防御、不同的參與者)。本書(shū)綜合了當(dāng)前關(guān)于人工智能在國(guó)防事務(wù)中的作用的爭(zhēng)論。由于人工智能本質(zhì)上“與網(wǎng)絡(luò)有關(guān)”，因此，本書(shū)探討了網(wǎng)絡(luò)空間軍事化的一個(gè)維度。人們對(duì)人工智能重新產(chǎn)生的興趣是否是重新配置網(wǎng)絡(luò)空間的

本書(shū)根據(jù)教育部高等學(xué)校工程圖學(xué)課程教學(xué)指導(dǎo)分委員會(huì)2019年制訂的《高等學(xué)校工程圖學(xué)課程教學(xué)基本要求》和現(xiàn)行的有關(guān)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)，總結(jié)編者多年的教學(xué)經(jīng)驗(yàn)和近年來(lái)教學(xué)改革研究的成果編寫(xiě)而成。本書(shū)主要內(nèi)容包括投影的基礎(chǔ)知識(shí)，制圖的基本知識(shí)，基本立體，軸測(cè)圖，組合體，機(jī)械圖樣表示法，標(biāo)準(zhǔn)結(jié)構(gòu)和標(biāo)準(zhǔn)件、常用件表示法，零件圖，裝配圖，

“工程化學(xué)”是高等工科院校非化學(xué)化工類專業(yè)一門(mén)重要的基礎(chǔ)課，通過(guò)它的學(xué)習(xí)不僅可使大學(xué)生掌握高等教育必需的基礎(chǔ)化學(xué)知識(shí)，還可了解科學(xué)研究的方法，提高科學(xué)素質(zhì)，增強(qiáng)分析社會(huì)實(shí)際問(wèn)題的能力。本書(shū)以化學(xué)熱力學(xué)、化學(xué)動(dòng)力學(xué)、溶液化學(xué)、電化學(xué)和物質(zhì)結(jié)構(gòu)理論為主線，并與敘述性部分相呼應(yīng)，強(qiáng)調(diào)理論的意義和實(shí)際應(yīng)用，結(jié)合相關(guān)學(xué)科對(duì)當(dāng)前社

本書(shū)是國(guó)家精品在線開(kāi)放課程、中國(guó)大學(xué)MOOC課程主講教材《C語(yǔ)言程序設(shè)計(jì)(第5版)》的配套參考書(shū)。全書(shū)共3章，第1章為習(xí)題解答，包括主教材中的全部習(xí)題及解答；第2章為實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)，主要介紹VisualStudio2022和Code：：Blocks+gcc+gbd(簡(jiǎn)稱為Code：：Blocks以及VSCode等集成開(kāi)發(fā)環(huán)境

自然語(yǔ)言處理是語(yǔ)言學(xué)、計(jì)算機(jī)人工智能及信息處理等領(lǐng)域的一個(gè)分支，利用計(jì)算機(jī)來(lái)理解和生成自然語(yǔ)言，在計(jì)算機(jī)技術(shù)的支持下對(duì)語(yǔ)言信息進(jìn)行定量化的研究。本書(shū)重點(diǎn)介紹了自然語(yǔ)言處理的基本問(wèn)題、文本的自動(dòng)分類與聚類、信息檢索與查詢、網(wǎng)絡(luò)文本的情感分類研究、自動(dòng)文本摘要、人機(jī)交互技術(shù)以及自動(dòng)問(wèn)答系統(tǒng)等，這些內(nèi)容既有數(shù)學(xué)理論模型又有實(shí)

全書(shū)遵循“應(yīng)用導(dǎo)向”的原則，按紡織原料識(shí)別與應(yīng)用、紡織染生產(chǎn)工藝與設(shè)備管理、紡織產(chǎn)品識(shí)別、紡織產(chǎn)品檢驗(yàn)、紡織品貿(mào)易等實(shí)際工作要求來(lái)設(shè)計(jì)和整合內(nèi)容，設(shè)置五個(gè)模塊：《TextileFibers紡織纖維》《Spinning&Yarns紡紗及紗線》《Fabrics織物》《DyeingandFinishing染整》《Te

本書(shū)探討了生成式人工智能(AI)的快速發(fā)展及其對(duì)社會(huì)各方面的深遠(yuǎn)影響。作者通過(guò)對(duì)比歷史上的技術(shù)創(chuàng)新，強(qiáng)調(diào)了新技術(shù)在普及過(guò)程中遇到的挑戰(zhàn)和誤解。書(shū)中還詳細(xì)介紹了ChatGPT和其他生成式人工智能的出現(xiàn)及其廣泛應(yīng)用，解釋了其背后的大語(yǔ)言模型(LLM)和轉(zhuǎn)換機(jī)能技術(shù)，展示了生成式人工智能如何通過(guò)深度學(xué)習(xí)和大規(guī)模數(shù)據(jù)處理，實(shí)現(xiàn)