本書主要介紹優(yōu)化試驗(yàn)設(shè)計(jì)與統(tǒng)計(jì)分析的方法和原理，結(jié)合豐富的案例詳細(xì)介紹其在食品、生物、環(huán)境、畜牧等眾多領(lǐng)域中的應(yīng)用，并通過(guò)增加實(shí)訓(xùn)內(nèi)容，強(qiáng)化了讀者運(yùn)用計(jì)算機(jī)處理試驗(yàn)數(shù)據(jù)的能力。本書的主要內(nèi)容包括試驗(yàn)設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)處理的基本概念及誤差控制、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析、直線回歸與相關(guān)及正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法與結(jié)果分析等內(nèi)容。

本書系統(tǒng)闡述了運(yùn)籌學(xué)的主要構(gòu)成體系，包括：線性規(guī)劃、運(yùn)輸問(wèn)題、整數(shù)規(guī)劃與指派問(wèn)題、目標(biāo)規(guī)劃、非線性規(guī)劃、圖與網(wǎng)絡(luò)、計(jì)劃評(píng)審方法和關(guān)鍵路線法、動(dòng)態(tài)規(guī)劃、存儲(chǔ)論、排隊(duì)論、決策論、對(duì)策論，較完整的涵蓋了運(yùn)籌學(xué)的主要分支。本書的宗旨是突出運(yùn)籌學(xué)的應(yīng)用性，內(nèi)容上力求闡明概念和方法的實(shí)際含義，采用了較多實(shí)例來(lái)介紹方法的應(yīng)用，課后習(xí)

本書是NumericalOptimization，2ndedition中前11章，無(wú)約束優(yōu)化章節(jié)的中文版，原著全面而及時(shí)地介紹了連續(xù)優(yōu)化問(wèn)題中最有效的方法，是一部經(jīng)典的數(shù)值優(yōu)化著作。本書既強(qiáng)調(diào)數(shù)學(xué)理論的嚴(yán)謹(jǐn)性與邏輯性，同時(shí)又十分注重理論源頭的基本思想，重視對(duì)數(shù)學(xué)公式背后的物理概念的描述。 本書以深入淺出的方式重點(diǎn)描述了

近二十年來(lái),隨機(jī)過(guò)程由于其在數(shù)理金融等領(lǐng)域的應(yīng)用而倍受關(guān)注,Merton和Scholes在期權(quán)定價(jià)方面的工作獲得諾貝爾獎(jiǎng)之后更是如此。因此作者覺(jué)得有必要對(duì)學(xué)生介紹隨機(jī)過(guò)程的一些基本知識(shí)。本書是為數(shù)學(xué)系本科高年級(jí)學(xué)生開設(shè)的隨機(jī)過(guò)程選修課而寫的,目的在于讓他們對(duì)隨機(jī)過(guò)程的經(jīng)典問(wèn)題和方法有一個(gè)初步的了解。本書主要介紹Pois

本書在量化控制系統(tǒng)的編碼方案設(shè)計(jì)與穩(wěn)定性分析方面展開研究。針對(duì)目前文獻(xiàn)中常用的均勻量化器和對(duì)數(shù)量化器在設(shè)計(jì)量化控制系統(tǒng)時(shí)的缺點(diǎn)，例如，采用均勻量化器的量化控制系統(tǒng)的量化器參數(shù)設(shè)計(jì)和系統(tǒng)穩(wěn)定性分析較為復(fù)雜，而采用對(duì)數(shù)量化器的量化控制系統(tǒng)使用的信道碼率是無(wú)限的，這限制了它的實(shí)際應(yīng)用，本書提出一種適用于量化控制系統(tǒng)的新的編碼

本書包括概率論、數(shù)理統(tǒng)計(jì)兩部分，涉及條件分布、期望、大樣本理論、估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、非參數(shù)方法、線性統(tǒng)計(jì)模型、統(tǒng)計(jì)模擬等，內(nèi)容取材比較時(shí)尚新穎。新版不但重寫了很多章節(jié)，還介紹了在計(jì)算機(jī)科學(xué)中日益重要的Chernoff界，以及矩方法、Newton法、EM算法、樞軸量、似然比檢驗(yàn)的大樣本分布等方面的知識(shí)，將目前研究前沿的一些問(wèn)

本書定位于應(yīng)用型本科人才培養(yǎng)的概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)教材，內(nèi)容共分為8章.前5章為概率論部分，內(nèi)容包括隨機(jī)事件及其概率、隨機(jī)變量及其概率分布、多維隨機(jī)變量及其概率分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理等.后3章為數(shù)理統(tǒng)計(jì)部分，內(nèi)容包括統(tǒng)計(jì)量及其分布、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)等.本書每節(jié)配有分層次的習(xí)題；每章配有趣味拓展材

本書介紹了ANSYSCFD系列網(wǎng)格劃分技術(shù),涵蓋ANSYSMeshing、ANSYSICEMCFD和ANSYSFluentMeshing。其中ANSYSMeshing部分共6章,分別介紹了ANSYSWorkbench平臺(tái)、ANSYSMeshing網(wǎng)格劃分方法、網(wǎng)格控制及其他常用功能;ANSYSICEMCFD部分共9章,

《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)（第三版）》是***一流本科課程配套教材，系統(tǒng)介紹了概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的概念、原理、計(jì)算方法，以及MATLAB在數(shù)理統(tǒng)計(jì)中的應(yīng)用。在編寫中吸收了國(guó)內(nèi)外優(yōu)秀教材的優(yōu)點(diǎn)，概念講述通俗易懂，每章中附有精選的例題和習(xí)題，并且增加了數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)。《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)（第三版）》還配有二維碼，掃碼可以觀看課件、知識(shí)點(diǎn)總結(jié)

本書是天津大學(xué)理學(xué)院數(shù)學(xué)系所編《應(yīng)用概率統(tǒng)計(jì)》第六版，依據(jù)教育部最新的“工科類本科數(shù)學(xué)基礎(chǔ)課程教學(xué)基本要求”對(duì)原書第五版進(jìn)行修訂而成。內(nèi)容包括：隨機(jī)事件與概率、隨機(jī)變量及其概率分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、多維隨機(jī)變量、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析與回歸分析。本書內(nèi)容豐富、說(shuō)理透