第1章 緒論 001
1.1 研究背景和意義 003
1.2 交通流元胞自動機模型的相關研究 005
1.3.1 路段元胞自動機模型 007
1.3.2 交叉口元胞自動機模型 010
1.3.3 路網(wǎng)元胞自動機模型 011
1.3.4 元胞自動機模型研究展望 011
第2章 城市路網(wǎng)交通流動態(tài)特性 017
2.1 引言 018
2.2 路網(wǎng)定義與評價指標 019
2.2.1 參數(shù)定義 019
2.2.2 路網(wǎng)定義 022
2.2.3 路網(wǎng)評價指標 024
2.3 無信號控制的雙向兩車道路網(wǎng)元胞自動機模型 028
2.3.1 模型 028
2.3.2 模擬結(jié)果及分析 033
2.4 信號控制的雙向兩車道路網(wǎng)元胞自動機模型 040
2.4.1 模型 040
2.4.2 模擬結(jié)果及分析 042
2.5 本章小結(jié) 044
第3章 大型活動影響下的城市路網(wǎng)擁堵特性及控制方法 047
3.1 引言 048
3.2 雙向四車道路網(wǎng)元胞自動機模型 049
3.2.1 雙向四車道車輛更新規(guī)則 049
3.2.2 交叉口處的車輛更新規(guī)則 052
3.3 城市路網(wǎng)容量 054
3.3.1 路網(wǎng)規(guī)模對路網(wǎng)容量的影響 055
3.3.2 路網(wǎng)結(jié)構(gòu)對路網(wǎng)容量的影響 056
3.3.3 OD分布對路網(wǎng)容量的影響 058
3.3.4 換道概率對路網(wǎng)容量的影響 060
3.3.5 信號控制對路網(wǎng)容量的影響 061
3.4 大型活動模擬及分析 062
3.4.1 背景交通量的影響 063
3.4.2 活動規(guī)模的影響 065
3.5 交通擁堵控制方法 066
3.5.1 限制出行 066
3.5.2 錯時出行 067
3.6 本章小結(jié) 068
第4章 道路施工影響下的城市路網(wǎng)擁堵特性及控制方法 071
4.1 引言 072
4.2 環(huán)形交叉口路網(wǎng)元胞自動機模型 073
4.2.1 路段上的車輛更新規(guī)則 073
4.2.2 環(huán)形交叉口車輛更新規(guī)則 075
4.3 交通誘導環(huán)境下的車輛路徑選擇行為 078
4.3.1 路徑誘導方式的影響 080
4.3.2 路徑誘導周期的影響 081
4.3.3 服從誘導比例的影響 082
4.3.4 路徑誘導對交通流分布的影響 083
4.3.5 路徑誘導對出行時耗的影響 086
4.3.6 路徑誘導對路網(wǎng)容量的影響 086
4.4 道路施工模擬及分析 087
4.4.1 封閉車道數(shù)量的影響 088
4.4.2 施工路段數(shù)量的影響 089
4.5 交通擁堵控制方法 090
4.5.1 交通分流 090
4.5.2 動態(tài)路徑誘導 091
4.6 本章小結(jié) 092
第5章 交通事故影響下的城市路網(wǎng)擁堵特性及控制方法 095
5.1 引言 096
5.2 雙向六車道路網(wǎng)元胞自動機模型 097
5.2.1 雙向六車道車輛更新規(guī)則 097
5.2.2 交叉口處的車輛更新規(guī)則 101
5.3 交通事故模擬及分析 105
5.3.1 交通事故發(fā)生時的背景交通量 105
5.3.2 交通事故在路網(wǎng)中所處的位置 108
5.3.3 交通事故與上游交叉口的距離 110
5.3.4 交通事故嚴重程度 113
5.3.5 交通事故持續(xù)時間 114
5.3.6 交叉口控制方式 117
5.4 交通擁堵控制方法 118
5.4.1 臨時車輛禁行 118
5.4.2 動態(tài)路徑誘導 119
5.5 本章小結(jié) 122
第6章 基于元胞自動機的生態(tài)駕駛行為仿真 125
6.1 引言 126
6.2 基于元胞自動機的生態(tài)駕駛仿真平臺 127
6.3 車輛狀態(tài)和動作集合 128
6.4 Q-learning算法 129
6.5 仿真與評價 131
6.5.1 仿真設置與參數(shù) 131
6.5.2 訓練過程 133
6.5.3 交叉口仿真與評價 133
6.5.4 路網(wǎng)仿真與評價 137
參考文獻 140
后記 149
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