5G+智慧教 立足于全球智能教育領域的發(fā)展趨勢與實踐經驗,闡述5G、AI、大數據等新技術在教育領域的融合與創(chuàng)新應用,從5G智慧教育、場景落地、個性化學習和教育大數據4個維度,深度剖析AI技術在“教、學、管、評、練、測”等教育環(huán)節(jié)的落地路徑,為讀者描繪一幅“智能+”時代的未來教育新圖景。
本書適合教育政策制定者、學校管理者、教師和相關技術人員閱讀,也可以作為高等院校計算機、信息管理、教育學等相關專業(yè)的本科生、研究生教材,還適合對智慧教育感興趣的讀者閱讀。
1.內容翔實。本書從智能+教育、場景落地、個性化學習、K12在線教育、大數據教育等五大維度出發(fā),內容涵蓋5G智慧教室、AI個性化課堂、智能導師系統(tǒng)、智能閱卷與批改、自動化教育測評、VR沉浸式教學、智慧校園、自適應學習、教育機器人等新型教育模式與玩法,深度剖析AI技術在“教、學、管、評、練、測”等各教育環(huán)節(jié)的落地路徑,試圖為讀者描繪一幅“智能+”時代的未來教育新圖景。
2.案例豐富。本書注重理論與實踐相結合,圍繞“5G+智慧教育”的研究成果與實踐經驗,細致分析了百度大腦、科大訊飛、新東方、好未來、猿輔導、阿凡題、學霸君、口語100、愛學堂、博雅云課堂、Gradescope、Duolingo等數十家教育科技領域的商業(yè)案例,內容深入淺出、通俗易懂,冀望為教育領域的相關研究者與從業(yè)者提供有益的借鑒與思考。
王紅軍
教育學博士,北京市西城區(qū)教育科學研究院研究員,北京市教育學會教育評價專業(yè)委員會常務理事,全 國奧數教練。曾任北京三十五中副校長,在教育科研、國際教育、家庭教育等領域發(fā)表過多篇文章,曾作為中國國際教育校長代表在國際教育工作者協(xié)會(NAFSA)年會上發(fā)表過主旨演講,介紹在基礎教育方面的改革與探索。2020年,帶領團隊探索線上教學,深度思考技術與教育的關系,并受邀在新華社《半月談》等舉辦的“教育改革對話會”上分享“線上線下教育的思考”。
段云峰
北京大學博士后,北京郵電大學兼職教授。曾承擔國內大型電信運營商的數據倉庫和大數據中心的設計、建設和運營工作(累計500PB容量)。在大數據領域積累了17年的工作經驗。前后主持設計的文檔有150余冊、1200多萬字,涉及大數據系統(tǒng)的數據模型、數據接口、系統(tǒng)架構、質量管控、業(yè)務應用、系統(tǒng)安 全等各個領域。他承擔的項目曾在2006年獲得“中國通信學會科學技術獎一等獎”。
第 一部分 5G智慧教育
第 1章 5G新動能:通往智慧教育的基石 002
5G賦能:從萬物互聯到萬物智能 002
AI奇點:超級智能社會的來臨 005
5G時代的智慧教育新生態(tài) 010
5G MEC×AI:驅動教育信息化2.0 012
第 2章 智能+教育:AI驅動教育新浪潮 017
一場“教育和技術的賽跑” 017
席卷全球的“智能+教育”革命 020
AI教育的技術實現路徑 022
智慧教育面臨的三大痛點 026
推動AI教育落地的五大關鍵工作 029
第3章 科技普惠:創(chuàng)新讓教育更有溫度 033
科技向善:AI教育的實踐價值 033
普惠賦能:重塑未來教育新圖景 037
VR/AR+教育:構建沉浸式教學環(huán)境 038
未來已來:AI教育的邊界與想象 040
第4章 商業(yè)路徑:AI教育的創(chuàng)新與實踐 043
AI教育的生態(tài)格局與典型企業(yè) 043
AI教育創(chuàng)業(yè)領域的三大賽道 045
美國AI教育企業(yè)的發(fā)展與啟示 047
第二部分 場景落地
第5章 智能教學:科技重構教學新體驗 052
基于AI的智慧課堂解決方案 052
AI教育的三大應用場景 055
基于智能代理的輔助教學 056
智能導師系統(tǒng)的應用 060
第6章 智能管理:AI賦能智慧校園建設 064
AI智慧校園管理系統(tǒng) 064
基于人臉識別系統(tǒng)的校園監(jiān)控 069
第7章 智能測評:AI智能測評系統(tǒng)應用 075
AI自動化教育測評系統(tǒng) 075
機器命題:提高命題效率 077
自動評分:AI閱卷與批改作業(yè) 079
大數據時代的教育測評變革 081
第8章 教育機器人:開啟AI教育新藍!083
即將爆發(fā)的教育機器人革命 083
機器人教育的四大應用類型 087
STEAM與機器人教育 090
第三部分 個性化學習
第9章 個性化學習:引領未來教育變革 096
“一個中心,三個導向” 099
AI引爆個性化學習新模式 102
第 10章 落地路徑:基于AI的個性化學習 105
路徑1:智慧教育云服務平臺 105
路徑2:個性化學習內容推送 108
路徑3:個性化學習路徑生成 108
路徑4:個性化學習評價反饋 109
第 11章 精準教學:5G時代的個性化課堂 111
5G室聯網:無邊界的未來教室 111
5G+VR:讓知識觸手可及 113
“課堂超市”與個性化學習 115
混合式教學:實現名師資源共享 116
第 12章 K12智能教育:AI重塑教育形態(tài) 118
“AI+K12教育”模式落地 118
智能教育核心服務 121
自適應學習:顛覆傳統(tǒng)學習模式 123
第四部分 教育大數據
第 13章 數據智能:教育大數據的5個層次 136
國家層面:驅動教育政策科學化 137
區(qū)域層面:實現區(qū)域教育均衡 137
學校層面:提升學校教育質量 138
課程層面:構建完善的課程體系 140
個體層面:引領個性化精準教學 141
第 14章 大數據在教育管理領域的應用路徑 143
大數據在教育管理中的應用 143
大數據驅動的教育評價變革 146
如何有效利用教育大數據 149
第 15章 基于大數據的智慧校園建設與實踐 152
大數據在智慧校園中的應用 152
智慧校園的建設與實踐路徑 155
大數據應用存在的問題與對策 158