本書(shū)主要包括以下內(nèi)容: 1. 針對(duì)鏈接數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)特點(diǎn), 將數(shù)據(jù)的邏輯結(jié)構(gòu)抽象成模塊化本體庫(kù), 給出了本體模塊知識(shí)完整性的概念, 并證明了知識(shí)完整性的相關(guān)性質(zhì)。在此基礎(chǔ)上, 提出了針對(duì)模塊化語(yǔ)義數(shù)據(jù)的保守?cái)U(kuò)充集成算法, 分析并驗(yàn)證了算法的可行性和正確性。2. 以RDF三元組為研究對(duì)象, 研究了結(jié)構(gòu)化語(yǔ)義數(shù)據(jù)源的語(yǔ)義擴(kuò)展問(wèn)題。通過(guò)分析三元組中二元謂詞的語(yǔ)義屬性, 提出了一種基于語(yǔ)義標(biāo)注和推理的語(yǔ)義擴(kuò)展模式。在已有針對(duì)單獨(dú)謂詞語(yǔ)義屬性的推理規(guī)則基礎(chǔ)上, 給出了不同謂詞間的推理規(guī)則, 從而對(duì)結(jié)構(gòu)化語(yǔ)義數(shù)據(jù)進(jìn)行更為有效的語(yǔ)義擴(kuò)展。3. 為了在語(yǔ)義數(shù)據(jù)檢索過(guò)程中有效地返回信息, 針對(duì)SPARQL查詢(xún)語(yǔ)言, 根據(jù)變量位置和謂詞方向的不同, 對(duì)查詢(xún)進(jìn)行不同形式的擴(kuò)展。在不改變語(yǔ)義數(shù)據(jù)源現(xiàn)有知識(shí)結(jié)構(gòu)和規(guī)模的前提下, 實(shí)現(xiàn)了針對(duì)具體查詢(xún)的動(dòng)態(tài)語(yǔ)義推理。4. 針對(duì)語(yǔ)義數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)度計(jì)算問(wèn)題進(jìn)行探索。通過(guò)設(shè)計(jì)特征選擇和過(guò)濾算法, 構(gòu)建一個(gè)較低維的特征向量空間, 并以此為基礎(chǔ)提出一種基于Wikipedia分類(lèi)體系的語(yǔ)義數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)度計(jì)算方法。