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商務(wù)營銷中的數(shù)據(jù)挖掘與機(jī)器學(xué)習(xí) 讀者對象:本書可供從事數(shù)據(jù)挖掘、電子商務(wù)研究的工作者、學(xué)生和愛好者閱讀,對在相關(guān)交叉領(lǐng)域從事工作的同行也有一定的參考價(jià)值, 也可為現(xiàn)行數(shù)據(jù)挖掘教學(xué)與教材提供有益的材料
本書共11章。第1章對數(shù)據(jù)挖掘與電子商務(wù)的關(guān)系進(jìn)行了概述,并給出了許多現(xiàn)實(shí)生活中的例子;第2章是對數(shù)據(jù)挖掘方法的概述;第3章是對數(shù)據(jù)挖掘過程中可能采取的統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)方法的回顧;第4章介紹了聚類分析,主要包括基本概念和聚類檢測評估方法;第5章討論了決策樹的基本概念、生成方式以及實(shí)踐等;第6章介紹了市場營銷中的風(fēng)險(xiǎn)分析和生存分析;第7章討論了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展歷史、基本概念等;第8章介紹了數(shù)據(jù)倉庫、OLAP等數(shù)據(jù)庫技術(shù);第9章主要介紹了電子商務(wù)推薦系統(tǒng)、主流的推薦系統(tǒng)技術(shù),以及具體的案例分析;第10章是對電子商務(wù)攻擊模型與檢測技術(shù)的詳細(xì)闡釋;第11章介紹了電子商務(wù)環(huán)境下的網(wǎng)格架構(gòu)與動態(tài)聯(lián)盟體系。
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