大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，為人工智能的飛速發(fā)展帶來(lái)前所未有的數(shù)據(jù)紅利。在大數(shù)據(jù)的喂養(yǎng)下，大量知識(shí)不斷涌現(xiàn)，如何有效地發(fā)掘這些知識(shí)呢？知識(shí)圖譜橫空出世。本書(shū)是一本講解如何使用TensorFlow2構(gòu)建知識(shí)圖譜的入門教程，引導(dǎo)讀者掌握基于深度學(xué)習(xí)的知識(shí)圖譜構(gòu)建概念、理論和方法。本書(shū)分為13章：第1章從搭建環(huán)境開(kāi)始，包含TensorFlowCPU版本和GPU版本的安裝，并通過(guò)一個(gè)知識(shí)圖譜的例子引導(dǎo)讀者開(kāi)始學(xué)習(xí)；第2~4章介紹Ten

《跟李銳學(xué)Excel數(shù)據(jù)分析》是作者20年實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)的總結(jié)、提煉，匯集了職場(chǎng)人在實(shí)際工作中常見(jiàn)的需求。書(shū)中結(jié)合具體場(chǎng)景，以實(shí)例的形式講解Excel常用技術(shù)，能夠幫助讀者有效提高工作效率。跟李銳學(xué)Excel，提高工作效率、快樂(lè)生活�！陡钿J學(xué)Excel數(shù)據(jù)分析》共13章，覆蓋Excel函數(shù)與公式、數(shù)據(jù)透視表、商務(wù)圖表、動(dòng)態(tài)圖表、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)可視化、多表合并、數(shù)據(jù)看板、PowerQuery、PowerPivot等技術(shù)。本

《MATLAB2020信號(hào)處理從入門到精通》以MATLAB2020為基礎(chǔ)講解信號(hào)處理的各種方法和技巧，是一套有助于相關(guān)專業(yè)學(xué)生與零基礎(chǔ)讀者靈活掌握相關(guān)知識(shí)的教學(xué)指南�！禡ATLAB2020信號(hào)處理從入門到精通》共13章，主要內(nèi)容包括MATLAB信號(hào)處理基礎(chǔ)、信號(hào)分析基礎(chǔ)、二維圖形繪制、傅里葉變換與譜分析、脈沖信號(hào)分析、信號(hào)變換與分析、濾波器分類、濾波器分析、經(jīng)典功率譜估計(jì)、頻譜測(cè)量、小波分析工具箱、語(yǔ)音信號(hào)處理以及信

本書(shū)基于Python以及兩個(gè)深度學(xué)習(xí)框架Keras與TensorFlow，講述深度學(xué)習(xí)在實(shí)際項(xiàng)目中的應(yīng)用。本書(shū)共10章，首先介紹線性回歸模型、邏輯回歸模型、Softmax多分類器，然后講述全連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的優(yōu)化、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，最后討論自編碼模型、對(duì)抗生成網(wǎng)絡(luò)、深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)。本書(shū)結(jié)合計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理、金融領(lǐng)域等方面的項(xiàng)目，系統(tǒng)講述深度學(xué)習(xí)技術(shù)，可操作性強(qiáng)。

本書(shū)是一本入門級(jí)的Linux學(xué)習(xí)教材，內(nèi)容由淺入深，案例豐富，通俗易懂！書(shū)中分兩部分：前面為基礎(chǔ)知識(shí)，涉及安裝、登錄、文件和目錄管理、磁盤(pán)管理、Vim、壓縮和解壓縮等；后面為進(jìn)階知識(shí)，包括LAMP、LNMP、NFS、FTP、Linux集群和Zabbix監(jiān)控等。與上一版相比，這版不僅將虛擬機(jī)軟件由VMware10改為VMware14，基于CentOS8進(jìn)行了全面修訂，刪掉了LAMP環(huán)境搭建與配置，還增加了Docker等

主要內(nèi)容●設(shè)計(jì)與構(gòu)建基于PHP的動(dòng)態(tài)網(wǎng)站和應(yīng)用程序●通過(guò)可以重用的實(shí)際示例開(kāi)始學(xué)習(xí)●掌握PHP7的新特性，包括處理數(shù)組的新方法●使用新的PHP7技術(shù)、創(chuàng)新和更佳實(shí)踐

本書(shū)在介紹人機(jī)交互基本概念和發(fā)展?fàn)顩r的基礎(chǔ)上，詳細(xì)討論了智能人機(jī)交互基礎(chǔ)理論、生理計(jì)算與交互、手勢(shì)理解與交互、草圖計(jì)算與交互、情感計(jì)算與交互、言語(yǔ)計(jì)算與交互、智能仿真與交互、交互式機(jī)器學(xué)習(xí)等內(nèi)容。

《Java高手是怎樣煉成的：原理、方法與實(shí)踐》是作者20多年工作經(jīng)驗(yàn)的結(jié)晶。內(nèi)容由淺入深，循序漸進(jìn)，通過(guò)500多個(gè)簡(jiǎn)單易懂、可運(yùn)行的完整實(shí)例，幫助讀者理解Java編程的邏輯、概念及實(shí)操。本書(shū)內(nèi)容豐富，講解接地氣，從理論到實(shí)踐，從基礎(chǔ)到高級(jí)，幫助讀者建立學(xué)習(xí)信心，在實(shí)踐中學(xué)會(huì)Java編程�！禞ava高手是怎樣煉成的：原理、方法與實(shí)踐》分五部分，共23章。第一部分（第1～5章）主要介紹Java基本語(yǔ)法，包括Java語(yǔ)言概

全書(shū)共13章。第1~4章為基礎(chǔ)篇，主要講述Python基礎(chǔ)知識(shí)、Python數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計(jì)思想，Python異常處理和讀寫(xiě)文件的技巧；第5~7章為數(shù)據(jù)分析的工具篇，主要講述Numpy庫(kù)、Pandas庫(kù)和Matplotlib庫(kù)的基本功能和應(yīng)用；第8章和第9章為“數(shù)據(jù)分析高級(jí)技能篇”，主要講述通過(guò)爬取技術(shù)博客案例、基于Scrapy爬蟲(chóng)框架的實(shí)用技巧、數(shù)據(jù)分析的常用方法，如Python連接操作數(shù)據(jù)庫(kù)的相關(guān)技能，

本書(shū)采用“課程項(xiàng)目——子項(xiàng)目”的教學(xué)內(nèi)容，使項(xiàng)目開(kāi)發(fā)與知識(shí)點(diǎn)融為一體。以“信息發(fā)布網(wǎng)站”為課程項(xiàng)目，在課程項(xiàng)目中，設(shè)置了多個(gè)子項(xiàng)目，WEB程序設(shè)計(jì)的知識(shí)點(diǎn)將融入到這些子項(xiàng)目中，并最終形成一個(gè)完整的課程項(xiàng)目。圍繞網(wǎng)站開(kāi)發(fā)過(guò)程中所需要的知識(shí)、技能、素質(zhì)，細(xì)化出相應(yīng)的子項(xiàng)目和每一個(gè)任務(wù)，保障了（項(xiàng)目）工作任務(wù)實(shí)施與實(shí)際工作過(guò)程的一致。 本書(shū)以任務(wù)為中心，以職業(yè)崗位能力為目標(biāo)，按照企業(yè)網(wǎng)站開(kāi)發(fā)的基本流程組織教材內(nèi)容。通過(guò)精